Tecnologías que dominarán la producción en 2021

Las tecnologías de fabricación brindan una transformación sin precedentes para la rentabilidad y la competitividad de las empresas. Entre las tecnologías que han transformado la fabricación recientemente se encuentran el Big Data, el IoT, la impresión 3D o la Inteligencia Artificial.

Sin embargo, la evolución de estas es cada vez más rápida y aparecen nuevas formas de multiplicar la productividad y los beneficios de las plantas de producción.

Os contamos 4 tendencias tecnológicas que revolucionarán el escenario de la producción industrial en 2021:

1. Automatización robótica de procesos (RPA)

¿Qué es?

Esta tecnología, cada vez más transformadora, permite que cualquiera pueda configurar un software informático que hace posible que un “robot” emule e integre las acciones de una interacción humana en sistemas digitales para ejecutar un proceso industrial o comercial.

El RPA actúa como sistema disruptivo y sofisticado que lleva el tradicional sistema ERP a otro nivel, dotándolo de machine learning para aprovechar el máximo la automatización que posibilita.

¿Para qué servirá?

La RPA permite automatizar a una fracción del coste y del tiempo que se invertía antes. Además, esta tecnología no es de naturaleza intrusiva y saca partido a la infraestructura existente sin provocar interrupciones en los sistemas subyacentes, cuya sustitución sería muy compleja y costosa.

El RPA multiplica la eficiencia de cualquier proceso de alto volumen, dirigido por reglas de negocio y repetible. Se genera una lista de órdenes de forma automática, la cual es ejecutada automáticamente por un robot de software, liberando a los empleados para que se concentren en tareas que aporten valor real a la empresa.

Beneficios

  • Reducción inmediata y significativa de gastos: los robots cumplen con las tareas repetitivas de forma mucho más eficiente que los humanos. Cuando el trabajo se automatiza, no solo se completa más rápido, sino que también se puede realizar las 24 horas del día a un ritmo mucho mayor, sin cometer errores, y a un coste mucho menor que los empleados.
  • Rápida realización de beneficios: requiere una inversión inicial baja, pero a corto plazo se podrán ver resultados como una significativa mejora en la calidad de ciertos procesos, lo que se proyectará en la rentabilidad de la empresa.
  • Tiempo de ciclo mejorado: este sofisticado sistema de automatización ahorrará tiempo a todas las partes de la empresa y evitará la interrupción de sistemas subyacentes. Las empresas no tendrán que subcontratar partes del trabajo intenso a terceros, por lo que tendrán más y mejor control de sus operaciones a la vez que menos riesgo.
  • Sistema altamente escalable y flexible: se adapta al entorno empresarial cambiante, ayudando a líderes empresariales a tomar mejores decisiones para el futuro en distintos escenarios. Además, la automatización a través de RPA no requiere codificación o escritura de scripts por lo que transferir procesos de ser humano a máquina no supondrá problema.

2. Computación en la nube distribuida

¿Qué es?

La nube distribuida es el futuro de la nube y la evolución del Cloud Computing. Es un concepto multinube con una infraestructura geográficamente dispersa que principalmente ejecuta servicios en el borde de la web.

Mientras que los servicios son distribuidos a diferentes ubicaciones físicas, su administración se da de forma centralizada y el funcionamiento, la gobernanza y la evolución siguen siendo responsabilidad del proveedor de la nube pública.

Este tipo de nube representa la unión de varias nubes que combinan sus distintas capacidades, así las empresas pueden recurrir a una combinación de ubicaciones y entornos de nube que mejor cumpla con sus requisitos de rendimiento, cumplimiento normativo y más.

¿Para qué sirve?

La pandemia ha reforzado enormemente la necesidad de que ecosistemas organizacionales puedan funcionar en remoto. La independencia de ubicación que ha generado requiere un cambio tecnológico que pueda respaldar esta nueva versión de negocio.

La velocidad de estos cambios aún no permite la suficiente agilidad y funcionalidad, ni a nivel práctico ni a nivel de regulaciones legales. Por este motivo una tendencia creciente es el uso de implementaciones híbridas y multinube.

Este modelo permite distribuir toda la pila de cómputo de un proveedor de nube pública a donde sea que un cliente pueda necesitarla: en las instalaciones, en el propio centro de datos del cliente, en la nube privada o fuera de las instalaciones. Este modelo proporciona un entorno ágil para escenarios organizativos con baja latencia y permite ejecutar servidores y aplicaciones más cerca de donde se crean los datos.

Beneficios

  • Mejora la visibilidad y la capacidad de gestión de la nube híbrida o multinube: con ella cualquier organización obtiene un mayor control sobre su infraestructura multi cloud al proporcionar visibilidad y gestión centralizada, resultando en una mejoría de los procesos de producción.
  • Asegura escalabilidad y agilidad: expandir o construir ubicaciones de centros de datos resulta caro y requiere mucho tiempo. Con la nube distribuida, una organización puede expandir su infraestructura existente o sus ubicaciones de borde sin construcción física.
  • Seguridad de datos y cumplimiento normativo local: la infraestructura de nube distribuida hace que sea mucho más fácil para una organización procesar información personal (PI) en el país de residencia de cada usuario y por tanto cumplir con las normas de privacidad de datos. 
  • Ofrece repetición y confiabilidad: una replicación geográfica que fomenta la reducción de costos y disminuye críticamente la latencia. Al poder alojar información de forma dinámica, las empresas pueden combinar las capacidades de las diferentes localizaciones y reducir el riesgo de interrupciones de la red global.

3. Analítica Aumentada

¿Qué es?

La analítica aumentada combina tecnologías de lenguaje natural y narrativo, preparación aumentada de datos, análisis avanzado automatizado y capacidades de descubrimiento de datos visuales para mejorar el flujo de trabajo.

Consiste en la idea de aprovechar tecnologías como el aprendizaje automático y el análisis para ayudar a automatizar todo el proceso de gestión de datos, desde la preparación de datos hasta la generación de conocimientos y la ayuda para la construcción de modelos y su puesta en funcionamiento.

¿Para qué servirá?

Potencia la forma en que las personas exploran y analizan los datos en las plataformas de análisis. Al automatizar muchos aspectos de la ciencia de datos, permite democratizar el acceso a la analítica avanzada e impulsa la gestión de datos. Su objetivo es automatizar los procesos de recopilación y preparación de datos para ahorrar a los científicos de datos y a las organizaciones muchísimo tiempo y dinero.

Beneficios

  • Democratizan la ciencia de datos a toda la organización: hacen del proceso de analítica de datos algo sencillo y accesible para gran parte de los perfiles de una organización. Cualquier usuario con un mínimo de conocimiento sobre cómo funciona y qué aporta, podrá obtener relaciones y conclusiones de valor.
  • Mejora de alfabetización de datos: con el lenguaje natural que ayuda en la explicación de los descubrimientos y proporciona un análisis automatizado de los resultados, sus usuarios pueden mejorar su alfabetización de datos. Además, Permite disponer de cuadros de mando de manera automática y comprensible, así como de enfoques descriptivos y predictivos, y el lenguaje SQL deja de ser necesario.
  • Reducción de sesgo analítico: Permitir que la máquina realice análisis puede ayudar a reducir el sesgo analítico. Si no sabe lo que está buscando, hace suposiciones tratando de encontrarlo. A menudo, esas suposiciones podrían llevar al uso de datos específicos para respaldarlo. Las predicciones se vuelven más precisas en cuanto a comportamiento de máquinas, cuentas, patrones de consumo etc.

4. Red 5G

¿Qué es?

La denominación de 5G se refiere a la quinta generación de redes móviles que conocemos. El avance más significativo tiene que ver con velocidad. El 5G permitirá navegar hasta a 10 GBs (gigabytes por segundo), 10 veces más rápido que las principales ofertas de fibra óptica del mercado. El otro avance tiene que ver con la latencia (el tiempo de respuesta de la red) que podría reducirse a 5 milisegundos, lo cual permitirá la conexión prácticamente en tiempo real.

¿Para qué servirá?

Esta nueva red será transformadora para los dispositivos que impulsan procesos industriales automatizados. Su alta confiabilidad y baja latencia alimentará los sensores en las máquinas industriales de forma más eficiente que nunca.

El alto ancho de banda y la densidad de conexión aseguran la conectividad ubicua. Por estos motivos, ayudará a generar una gran cantidad de datos que abrirán nuevas vías de ahorro de costos y eficiencia cuando se combinen con el aprendizaje automático.

Beneficios principales

  • Conectará más dispositivos de forma significativamente más rápida: al habilitar un volumen masivo de transmisión de datos desde una gran cantidad de dispositivos con mejor capacidad de respuesta, se podrá capturar mucha más información valiosa.
  • Permite transmitir datos casi a tiempo real: al reducir inmensamente los niveles de latencia a menos de 10 milisegundos, se reduce enormemente el tiempo de retraso entre dispositivos y los datos se capturan prácticamente en tiempo real.
  • Evita la pérdida de datos y potencia la productividad: asegura que las conexiones sean ultra fiables y seguras para evitar la pérdida de datos y maximizar el rendimiento de producción, sin sacrificar la flexibilidad, la trazabilidad, la sostenibilidad o la seguridad.
  • Más flexibilidad con fábricas inalámbricas: Los operadores pueden alimentar todas sus instalaciones, dentro y fuera de las instalaciones, sin problemas con una red para operaciones casi inalámbricas y una adopción más rápida de nuevas tecnologías.

Tendencias 2021

A medida que las empresas afrontan las consecuencias y dificultades económicas causadas por la pandemia del COVID-19, los líderes de las organizaciones siguen enfrentándose al desafío de conseguir una efectiva interacción entre humanos y tecnología. Por otro lado, las empresas industriales cada vez necesitan tecnologías en las que apoyarse, y que las conviertan en más fuertes y resilientes de cara a la inestabilidad del futuro.

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