Hoy en día, las empresas necesitan transparencia de todas las actividades que suceden en la cadena de suministro y de producción, para garantizar la calidad de los outputs, optimizar los procesos, gestionar inventarios y asegurar las entregas a tiempo. La gestión de la trazabilidad y calidad es un aspecto importante para el rendimiento empresarial en cualquier sector.

En este post nos centraremos en la trazabilidad del proceso de fabricación a través de la inteligencia artificial, es decir, el proceso de elaboración o transformación de un producto con la ayuda de sistemas de gestión inteligentes.

 

El propósito del sistema de trazabilidad con inteligencia artificial

Dado que podemos monitorizar los diferentes eventos que tienen lugar en la fábrica, los objetivos del sistema de trazabilidad pueden ser distintos en cada caso:

  • Identificar y determinar el historial de cada producto.
  • Identificar rápidamente los productos que no cumplen con el control de calidad y eliminar solo los lotes apropiados de la cadena de producción.
  • Optimizar los distintos de varios procesos.
  • Aumentar la productividad. Gracias a la trazabilidad controlada con software inteligente, podemos conocer el rendimiento de la máquina cuando se han realizado diferentes etapas o productos y actuar en consecuencia para mejorar el proceso.

En cada caso específico, es necesario definir en qué dirección se quiere utilizar el sistema para elegir los sucesos verdaderamente significativos y lograr los objetivos deseados.

En algunos casos, existe el error de creer que la trazabilidad con inteligencia artificial solo se puede aplicar en industrias como la farmacéutica o en la restauración, donde se debe garantizar la inocuidad del producto. Sin embargo, la realidad es que la transparencia en todas las etapas de un proceso de trazabilidad es útil y necesario para todas las empresas, ya que ayuda a mejorar la calidad y la eficiencia de la cadena productiva al proporcionar visibilidad en tiempo real de todas las actividades realizadas y aportar los datos necesarios para un control óptimo. La información instantánea puede detectar rápidamente incidentes y tomar las medidas adecuadas, y esto es válido para cualquier sector.

 

Trazabilidad con software de gestión inteligente

Es importante contar con una solución que nos permita identificar y monitorizar los diferentes eventos que suceden en todo el flujo industrial, permitiéndonos obtener información cuantitativa y cualitativa:

  • Diferentes fases en las que se encuentra el producto.
  • Lista de composición/materiales.
  • Maquinaria empleada.
  • Número de lote (materia prima y productos finales).
  • Operarios que intervienen en cada proceso productivo.
  • Duración.
  • Turnos de trabajo.
  • Resultados de los diferentes controles de calidad.

 

Esta lista es solo una pequeña muestra de todos los sucesos generados durante la producción que se pueden utilizar para un análisis posterior más detallado. Con un sistema inteligente, el almacenaje de estos datos es automático, sirviéndose de conectividad IoT directamente desde los activos hasta las plataformas de gestión de la información.

 

¿Cómo reducir las fallas de producción?

 

Control de calidad y trazabilidad

Poner énfasis en el control de calidad es muy importante en la gestión de la trazabilidad. El control de calidad tiene la función de garantizar que el producto terminado cumple los estándares definidos. Por ejemplo, en el control de calidad de los envases, algunos de estos parámetros pueden ser la resistencia a la tracción/compresión, la dureza, la permeabilidad a los gases o la higroscopicidad.

Realizar un control de calidad a través de un software inteligente que conecte todo el proceso productivo nos permite asegurar que los productos entregados a nuestros clientes cumplan con los citados estándares. Además, se reducen costes y desperdicios, ya que, si un producto tiene que ser descartado de la producción, gracias a la trazabilidad inteligente que se sirve de Machine Learning, se puede identificar su historial detallado y descartar solo los lotes relevantes de manera ágil.

Finalmente, para tener una buena trazabilidad de todo el proceso de fabricación, se cruzan datos de diferentes fuentes y sistemas para contextualizar la máxima cantidad de información en una visión más completa. Por ello, es muy importante que las soluciones encargadas de la gestión de la trazabilidad se integren con tecnologías que conecten y analicen el rendimiento de cada máquina y proceso a través de un análisis de datos en tiempo real.

 

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