En los últimos años, alcanzar la integración digital completa es uno de los objetivos clave en el sector energético. La transformación digital es un hecho imparable para una industria que necesita seguir avanzando hacia la inteligencia, la automatización y la máxima eficiencia.
En este artículo, te contamos cómo las tecnologías de la información (IT) y las tecnologías de operación (OT) se integran en los sistemas de control centralizado de plantas energéticas, fruto de una necesidad -o varias- como son los retos a los que se enfrenta el sector.
Retos de la producción energética actual
Actualmente, el escenario medioambiental y la transformación digital presentan grandes retos para la industria de la energía, entre los cuales se encuentran:
- Aumentar la producción energética renovable. Desarrollar las capacidades para aprovechar energías renovables disponibles es una necesidad de la industria, que se apoya en planes de acción universales como Agenda 2030 (ODS).
- Planificar la localización de las plantas. La ubicación geográfica de plantas energéticas es clave para sacar el mayor partido a los elementos de la naturaleza, pero trae consigo la dispersión geográfica, que en muchas ocasiones plantea un problema de gestión y control.
- Optimizar procesos y aumentar el rendimiento. Para cumplir con el objetivo de desarrollo sostenible planteado por la ONU, es necesario seguir trabajando en la optimización de procesos, cómo se genera, almacena y distribuye, en una cadena de producción que proporcione el mayor volumen con unos recursos dados.
Ventajas de la gestión y control centralizado de plantas energéticas
El control centralizado, es ventajoso tanto para la gestión de una sola planta, o, en el caso de contar con una plataforma de operaciones integrada, se tendrá la capacidad de aglutinar la gestión de varias plantas productivas dispersas geográficamente desde una sola herramienta.
Es aquí cuando el control centralizado de plantas energéticas toma especial relevancia, eliminando las barreras de dispersión geográfica, optimizando procesos y eficiencia de forma transversal gracias a:
- Datos unificados y estandarizados. Los datos de los sensores instalados en los activos son procesados, unificados y estandarizados, para mostrarse en una capa visual que facilita su gestión, aportando valor en la toma de decisiones.
- Conocimiento del nivel de producción de planta individual y global en tiempo real. Una planta energética con control centralizado, puede conocer en tiempo real el estado de producción de una planta localizada a miles de kilómetros de distancia de otra, e incluso del cómputo global de todas ellas.
- Gestión y control remoto de los activos. Tener un seguimiento permanente del funcionamiento de las instalaciones es indispensable, y si cuentas con una herramienta que te permite hacerlo mediante tecnologías cloud en la nube, la aliada perfecta para la administración de plantas energéticas.
Con la llegada de IIoT y la Inteligencia Artificial (IA), entramos en una era en la que la Industria energética puede progresar hacia un nuevo paradigma donde tecnologías de última generación como Machine Learning o el Cloud Monitoring tienen un papel esencial en la eficiencia y productividad de plantas.
Gestión centralizada con una plataforma de operaciones integrada
Para poder aprovechar todas las ventajas del control centralizado, se hace imprescindible que los sistemas ya implementados en las plantas se integren con una plataforma de operaciones avanzada que permita gestionar todos los activos dispersos geográficamente e interconectados en tiempo real.
Con una plataforma de operaciones avanzada se obtiene:
- Cuadros de mando avanzados. Para analizar todos los procesos de manera interactiva y personalizable, permitiendo tomar mejores decisiones gracias a la combinación de información de diferentes áreas.
- Smart SCADAs. Con un intuitivo escenario visual, se controla, monitoriza y gestiona cualquier tipo de instalación.
- Sistema de alarmas personalizables. Para vincular procesos críticos o fuera de rango con los usuarios de la plataforma, según criterios establecidos.
- Informes en tiempo real e históricos. Con un servicio web API seguro que permite a aplicaciones externas intercambiar información, se pueden obtener datos históricos en base a informes MS Excel y PDF.
- Machine Learning. Aprovechando la Inteligencia Artificial, una plataforma de operaciones integrada, permite analizar comportamientos en la producción a través de algoritmos especializados.
Qué tipos de plantas energéticas se pueden controlar de forma centralizada
Algunos ejemplos son:
- Plantas de energía eólica
- Solares (fotovoltaica y termosolar)
- Hidroeléctricas
- Mareomotrices
- Biomasa
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