Cada vez son más los hospitales que están aplicando soluciones smart para optimizar los flujos de trabajo y aumentar la productividad en este tipo de edificios. En nuestro top 10 Smart Hospitals desarrollaremos por qué estos centros forman parte de los mejores hospitales del mundo y qué herramientas han utilizado para que estos se hayan convertido en edificios inteligentes.

 

Clínica Universidad de Navarra

La Clínica Universidad de Navarra continúa formando parte de prestigiosos rankings como el ‘World’s Best Specialized Hospitals 2022’ de Newsweek, que reconoce cada año los mejores hospitales públicos y privados a nivel mundial.

Este hospital español hace uso la IA para integrar el registro electrónico de pacientes, mejorando los flujos de trabajo del equipo médico, así como la asistencia de los propios pacientes.  Además, este tipo de medidas también permiten compartir información de valor entre las diferentes unidades y departamentos, optimizando la comunicación interna de todo el equipo.

Asimismo, este centro médico cuenta con quirófano inteligente con el que se puede controlar en remoto el funcionamiento de todos los equipos que forman parte del quirófano (lámparas, monitores, cuadros de manos, etc.). Además, también se lleva a cabo un sistema de monitorización ambiental y una gestión general de las instalaciones contactada a una plataforma de operaciones integrada.

 

Centro Médico Sheba – Israel

El Centro Médico Sheba–Tel HaShomer recibe más de 1 millón de pacientes al año y forma parte de la codiciada lista de los mejores hospitales inteligentes del mundo.  De hecho, este inmenso centro sanitario es una de las instalaciones más grande de todo Oriente Medio.

A través de su ambicioso programa de innovación llamado ARC (Acelerar, Rediseñar y Colaborar), ha logrado implementar soluciones que utilizan la IA y el big data para transformar y mejorar la atención sanitaria.

El centro Sherba ha creado una vasta fuente unificada de datos, listos para ser analizados y medidos minuciosamente. Una de las mejoras más recientes fue durante la pandemia. En poco tiempo consiguieron, a través de una sola plataforma como Nexus Integra, cruzar múltiples fuentes de datos para proporcionar a los gestores del hospital toda la información sobre los contagiados en un solo panel de control.

Gracias a esta herramienta, se consiguió hacer un exhaustivo seguimiento de todos los pacientes, incluso, predecir el estado de todos ellos en las siguientes 6 horas.

 

Transformación digital en salud, los hospitales del futuro

 

 

Moorfields Eye Hospital – Londres

El Moorfields Eye Hospital es uno de los hospitales oftalmológicos más importantes del país. Hace unos años, este contaba con una infraestructura totalmente obsoleta. Con el tiempo, este centro ha integrado soluciones IoT para mejorar la gestión del edificio, la energía y la seguridad de las instalaciones. ¿Cómo? A través de una plataforma de acciones integrada e inteligente como Nexus Integra.

Control de la climatización de las habitaciones (temperatura, humedad y partículas en suspensión), videovigilancia, GMAO y un largo etcétera de mejoras smart para garantizar el bienestar del personal de los pacientes.

 

Hospital Universitari Vall d’Hebron – Barcelona

Este hospital catalán es uno de los centros médicos más famosos del país. Su programa en la búsqueda de la transformación tecnológica, ha logrado mejorar la experiencia de sus pacientes y optimizar sus flujos de trabajo. Este ha incorporado nuevas tecnologías como aplicaciones para gestionar los procesos internos del hospital y la construcción de un Smart Campus, con el uso de soluciones para Smart Cities.

Una de las mejoras más famosas de este hospital es la incorporación de un programa que integra todos los datos clínicos y de seguridad que se crean en la UCI. Además, para mejorar el bienestar de los pacientes, ha incluido mejoras smart en las instalaciones como la detección de exceso de ruido a través de efectivos sensores de sonido instalados en las habitaciones.

 

 

Nuevo Hospital Infantil de Irlanda (NCH)

El NHC es uno de los primeros hospitales del país y, desde su inauguración, ha trabajado con con el objetivo de convertirse en un hospital totalmente digitalizado. En este centro hacen uso de una plataforma que integra toda clase de datos relacionados con los pacientes: historial médico, alergias, condición… Gracias a esto, el equipo médico tiene acceso a la información de sus pacientes en tiempo real.

Por otro lado, las habitaciones de los pacientes, incluidas las camas y los dispositivos de cabecera, pueden adaptarse en función de la demografía y la preferencia de los pacientes. Gracias a la aplicación de IA, se puede determinar automáticamente si un paciente es buen candidato a nuevos tratamientos o investigaciones que puedan mejorar su diagnóstico.

 

Karolinska University Hospital – Estocolmo

El Karolinska University Hospital es el hospital más grande de Suecia y uno de los más importantes y reconocidos de toda Europa. Relacionado estrechamente con el comité científico que designa cada año al Premio Nobel de medicina, este hospital ha llevado a cabo numerosas soluciones smart para mejorar y perfeccionar el rendimiento de sus trabajadores.

Junto a la implementación de dispositivos IoT y sensores que se encargan de recoger datos de valor sobre las instalaciones y los suministros de la infraestructura, este centro hace uso de la Inteligencia Artificial para mejorar y acelerar diagnósticos con mayor eficiencia.

Uno de sus proyectos más recientes está centrado en la aplicación de la IA para perfeccionar los diagnósticos de cáncer de próstata. ¿Cómo? A través de pequeñas muestras de tejido, este sistema desarrolla algoritmos que coinciden con los patólogos promedio. Con esta información, haciendo uso del big data, han conseguido una herramienta que acelera la detección de este tipo de cáncer.

 

Charité-Universitätsmedizin – Berlin

Charité es un afamado hospital público universitario alemán y se encuentra entre los más grandes de toda Europa. Han conseguido utilizar la IA y el Big Data para diagnosticar enfermedades raras con efectividad y eficiencia. Su software es capaz de detectar en cuestión de segundos y con solo una foto, rasgos particularmente característicos de enfermedades raras como el síndrome de Kabuki.

Asimismo, también están llevando el desarrollo de un novedoso sistema de análisis de tejido para diagnosticar el cáncer de mama. Este integra datos morfológicos, moleculares e histológicos en un solo análisis, a través de intuitivos mapas de calor.

 

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