Muchas empresas todavía utilizan métodos convencionales para la gestión de datos y basan sus decisiones comerciales y operativas en métodos de observación tradicionales, que, en muchas ocasiones, distan de fundamentarse en datos precisos. Utilizar este tipo de métodos puede conducir a un análisis «posterior al hecho» con información desactualizada y llevar a decisiones que no sean lo suficientemente acertadas.
El sector industrial está experimentando una transformación digital, lo que llamamos industria 4.0, ya que existe una necesidad urgente de ir más allá de los sistemas heredados y obtener visibilidad de la cadena de suministro de extremo a extremo, para lo que el uso de las nuevas tecnologías marca un punto de inflexión.
Ante un entorno empresarial cambiante, los fabricantes deben adoptar la tecnología emergente para seguir siendo competitivos, es aquí donde juega un papel fundamental la Inteligencia de Negocio o Business Intelligence.
¿Qué es Business Intelligence?
El Business Intelligence (BI) o Inteligencia de Negocio, hace referencia al uso de estrategias y herramientas que sirven para transformar información en conocimiento, permitiendo analizar el funcionamiento de una empresa de forma transversal, con el objetivo de mejorar el proceso de toma de decisiones.
En plena era digital, tomar decisiones bien informadas es uno de los principales factores de diferenciación de las empresas. En este post vamos a explicar con como la Inteligencia de Negocio o Business Intelligence puede mejorar tus procesos de fabricación.
Beneficios de Business Intelligence en la Industria de fabricación
Business Intelligence ofrece a las empresas la posibilidad de tomar información y datos que antes podían estar aislados en la planta de producción, y asimilarlos en una fuente de acceso adecuada. Allí, los departamentos individuales pueden acceder a la información que necesitan para tomar decisiones pertinentes a su área. Al mismo tiempo, los supervisores y la dirección pueden comprobar que los sistemas generales funcionan con la máxima productividad.
Si bien las empresas suelen prestar mucha atención al mantenimiento de los equipos y la capacitación del personal, con frecuencia no aplican la misma dedicación a sus procesos de Inteligencia de Negocio. Estas carencias en la recopilación y evaluación de datos pueden provocar retrasos en la producción y sobrecostos.
Sin embargo, la información correcta en el momento adecuado, puede generar múltiples beneficios reales:
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Visibilidad de la cadena de suministro de extremo a extremo
Tras la pandemia, las tiendas minoristas se enfrentaron a situaciones de falta de existencias, entendiendo la importancia de la cadena de suministro.
Con el análisis de la cadena de suministro y la modernización de datos, los responsables de la gestión de datos y estrategia pueden establecer una visibilidad de la cadena de suministro de extremo a extremo y priorizar adecuadamente a los clientes, proveedores y socios, al tiempo que eliminan los silos de datos.
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Eficiencia operacional
El seguimiento del rendimiento de cada máquina y departamento permite a los gerentes reducir y corregir errores durante el ciclo de producción. El envío y la recepción también pueden identificar la necesidad de pedir materias primas para una eficiencia óptima y aumentar la capacidad de cumplir con las demandas de pedidos justo a tiempo.
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Gestión de la productividad
La dirección puede usar la inteligencia de negocio para rastrear el tiempo de inactividad por empleado, máquina y departamento determinando dónde se deben realizar cambios. El análisis predictivo se puede utilizar para prever y evitar posibles cuellos de botella en la producción y asegurar una productividad continua.
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Control de inventario
Los bienes y materiales que se encuentran en el inventario pueden ser una gran pérdida de presupuesto. El truco consiste en utilizar Business Intelligence para garantizar que las materias primas adecuadas cumplan con los requisitos de producción y que haya suficiente inventario disponible para satisfacer las necesidades del cliente.
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Seguimiento del ciclo de fabricación
El ciclo de fabricación debe ser lo más corto posible para mantener la rentabilidad y al mismo tiempo permitir la producción de un producto de calidad.
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Garantizar la calidad
Los directivos necesitan saber cuántos componentes se fabrican de acuerdo con los estándares y cuántos acaban convirtiéndose en mermas. Reducir el coste de los productos perdidos o defectuosos puede ayudar indirectamente a la rentabilidad general.
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Supervisión y eficacia de los equipos
El equipo debe funcionar con la máxima eficiencia con un tiempo de inactividad mínimo por mantenimiento o retrasos en la producción. La gestión del rendimiento del equipo le permite realizar un seguimiento de las métricas para monitorear y mejorar la eficiencia general del equipo.
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Gestión de cumplimiento
Muchos fabricantes deben cumplir con los requisitos de seguridad y rendimiento. Business Intelligence proporciona el conocimiento que permite al fabricante mantener los estándares de cumplimiento.
El papel más relevante del BI en la mejora de los procesos de fabricación es que la supervisión y el aumento de todos los componentes individuales conducen a la mejora de la rentabilidad a largo plazo.
El papel de un Software BI en la fabricación
Por su propia naturaleza, la fabricación ahora se considera un proceso muy basado en datos. Por lo tanto, la inteligencia de fabricación requiere herramientas para obtener mejores conocimientos sobre la gestión de costos, operaciones y rentabilidad.
Con un software de Business Intelligence, estas mismas empresas pueden acumular y evaluar datos y hacerlos inmediatamente accesibles para aquellos que tienen los medios y la oportunidad de tomar medidas inmediatas.
En los procesos de fabricación, el BI para coordinar de manera efectiva y rentable las materias primas y los recursos internos para satisfacer las demandas de calidad y entrega del cliente.
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