El análisis de datos se define por un conjunto de acciones que implican inspeccionar, depurar y transformar datos en información útil procesable y comprensible, con el objetivo de alcanzar conclusiones de valor para tomar mejores decisiones.
La actividad empresarial nunca se detiene, el volumen de procesos y datos nuevos son exponenciales y puede resultar complicado visualizar tendencias o identificar puntos de mejora si no se cuenta con un sistema eficaz.
Por ello, la aplicación de tecnologías de Big Data son de vital importancia, ya que permiten monitorizar y gestionar gran cantidad de datos de manera óptima, reduciendo esfuerzos para los responsables de tratar con la información dentro de la empresa.
El objetivo, por tanto, reside en maximizar eficientemente los procesos industriales con el fin de capturar y procesar la información valiosa y conseguir una industria “Smart”.
¿Por qué es clave el análisis de datos para una empresa?
Actualmente se genera un continuo flujo de datos procedentes de todas las máquinas, procesos y personas que integran el proceso productivo de cualquier empresa. Supone un reto poder canalizar, gestionar y entender toda esta información cruzada. La clave para entender la realidad de lo que sucede pasa por contar con soluciones digitales que analicen estos datos.
Ya sabemos que el análisis de datos te brinda información objetiva sobre cómo funciona una empresa. Esta es probablemente la explicación más obvia, pero todavía existe desconocimiento por parte de las empresas industriales sobre las ventajas y capacidades que otorga un buen control y análisis de los mismos.
Los datos ponen sobre la mesa la realidad de lo que ocurre en un negocio, y tener esta información clara es el primer paso para poder actuar y optimizar lo que sea necesario. No se puede mejorar lo que no se entiende y para ello es necesario entender los diferentes análisis de datos de los que podemos hacer uso en cualquier empresa.
Tipos de análisis de datos
Podemos dividir el análisis de datos en cuatro tipos:
- El análisis descriptivo, que se centra en describir lo que ha sucedido en un periodo determinado.
- El análisis de diagnóstico centrado más en la razón por la que ha ocurrido algo.
- El análisis predictivo que se centra en lo que es probable que ocurra a corto plazo.
- Por último, el análisis prescriptivo que sugiere un curso de acción haciendo uso de la inteligencia artificial más profunda y que logra sugerir las acciones a tomar antes de que ocurran los hechos.
Por lo tanto, el análisis de datos es el gran aliado para optimizar el rendimiento de tu empresa. Su aplicación permite a las empresas reducir costes identificando formas de hacer los procesos más eficientes y ágiles. Una empresa basada en el Business Intelligence, utiliza la analítica, sobre todo, para tomar mejores decisiones empresariales sobre la cadena de producción, suministros, personal, alianzas empresariales, productos/servicios optimizados, entre otros.
10 beneficios de contar con un sistema de automatización industrial
Cómo mejoran los datos el rendimiento industrial
El análisis de datos puede ayudarte a redefinir prioridades que harán que tu negocio sea más eficiente. En la actualidad, las empresas están adoptando la digitalización, ya que las nuevas tecnologías permiten la automatización y el control de procesos de una forma mucho más precisa.
Los principales beneficios del uso de análisis de datos en rendimiento industrial son:
Optimización de procesos
La Inteligencia Artificial (IA) aplicada a la industria proporciona controles de calidad mucho más precisos. Un análisis de datos en el proceso de fabricación, permite identificar áreas de mejora de forma integral. Para ello, la analítica debe ser transversal a todos en la organización. Una mejor producción implica, un producto final de mayor calidad y costes optimizados.
Reducción de mermas
Al aplicar Machine Learning (una parte de la Inteligencia Artificial), podemos controlar los outputs de fabricación aumentando los estándares de calidad, detectar errores con rapidez, lo que repercutirá en la reducción de mermas y costes.
Evitar la parálisis operativa y/o tiempos de inactividad
En relación a lo anterior, el análisis de datos a través de un sistema SCADA Inteligente, permite controlar el flujo continuado de trabajo de cada máquina, conociendo la eficiencia de los activos en tiempo real, por lo que será muy fácil desde una perspectiva global controlar los tiempos de inactividad, así como el rendimiento óptimo.
Automatización de la cadena de suministro
La implementación de soluciones de automatización y procedimientos digitales en la cadena de suministro es beneficiosa para aumentar la productividad del almacén, aumentar la visibilidad de los participantes de la cadena de suministro y garantizar un control de inventario constante y en tiempo real durante las operaciones logísticas.
Mantenimiento predictivo
El mantenimiento predictivo permite realizar mediciones no destructivas para comprender el funcionamiento de máquinas y equipos con el fin de predecir posibles fallas y optimizar su funcionamiento. Éste permite aumentar la vida útil de las máquinas al detectar potenciales incidencias antes de que sucedan, disminuyendo costes en reparaciones o recambios y optimizando el rendimiento de la producción. Identificando de esta forma, las desviaciones en el proceso que puedan alterar el rendimiento de la maquinaria.
Seguimiento constante a través de KPIs o indicadores clave
Todo lo anterior no tendría sentido sin la medición a través de KPIs o indicadores clave previamente marcados por la dirección de la empresa. Las métricas de rendimiento son mucho más fáciles de controlar con una herramienta de análisis 360º. La digitalización permite hacer un seguimiento preciso del rendimiento de equipo humano, activos, cantidad y calidad de outputs empleados, operaciones, inventario, etc. Incluso interactuar con las distintas partes del proceso de fabricación.
Nexus Integra: la plataforma que convierte los datos en poder de decisión
Nexus Integra es una plataforma de operaciones integrada que te permitirá optimizar tus procesos industriales y aumentar la rentabilidad de tu negocio.
Cuenta con capacidad de gestión directa contra activos en planta y procesamiento y análisis de datos en tiempo real desde una única interfaz.
La plataforma está creada para adaptarse a las necesidades específicas de cada entorno por lo que se puede implementar en cualquier sector y ámbito.
¿Qué hace que Nexus Integra sea único?
- Interoperable con equipos, sensores y aplicaciones.
- Personalizable 100% por el cliente, una solución a medida para tu empresa y acorde al sector.
- Unifica y estandariza la información de tu negocio.
- Reducción de costes de mantenimiento y producción.
- Escalable: instalaciones, datos y usuarios.
- Global: control de instalaciones dispersas.
- Visualización en tiempo real e histórico.
- Versátil: aplicable en cualquier sector.
Centraliza todos tus datos en una única plataforma, obtén una visualización 360º de tu negocio. Contáctanos para que nuestro equipo de profesionales analice tus necesidades y obtenga una solución a la medida para lograr reducir costes y eliminar riesgos en tu empresa.
