¿Cómo saber si tu proyecto de Big Data tendrá éxito?

Aplicar tecnología Big Data es quizás el proyecto más importante en la mente de la mayoría de los ejecutivos hoy en día, todos con grandes expectativas acerca de la monetización de estos datos. Sin embargo, un altísimo porcentaje de ellos fracasa. Para ser más específicos, según una recopilación de estudios llevados a cabo por consultores especializados en estrategia y Big Data, incluyendo Gartner  y  NewVantage Partners, en los últimos años acerca de la implantación de Big Data en empresas, entorno a un 80% de los proyectos de Big Data fracasa”. Y la primera pregunta que debemos hacernos es ¿Por qué?

Motivos de fracaso en proyectos de datos

Las cifras nos muestran que, aunque las empresas inviertan capital en lanzar proyectos de Big Data, muchas no están sacando valor. Existen motivos comunes por los que los proyectos suelen estancarse, y te los exponemos a continuación:

• Desajuste entre los objetivos estratégicos y las competencias técnicas: lo primero al implementar un proyecto de este tipo es comprender el problema empresarial real y evaluar con precisión sus riesgos desde el inicio. Lanzarse al proyecto sin un claro análisis del problema y sin unos objetivos definidos en línea con una estrategia de datos cegará la visión estratégica y convertirá el proyecto en fracaso.

• Falta de infraestructura y recursos: los grandes proyectos de datos requieren una infraestructura sólida y recursos clave, especialmente en lo que respecta al talento. Quiénes intentan avanzar sin haber cubierto estas funciones cruciales, experimentan una brecha de habilidades y acaban encontrando sus proyectos paralizados debido a la falta de educación, capacitación y experiencia adecuadas en la aplicación de análisis.

• Complejidad e inflexibilidad: por mucho que se tengan los ingredientes necesarios para desarrollar este tipo de proyecto, si la arquitectura y el alcance del proyecto son demasiado rígidos, fracasará. Existe una inclinación a complicar el planteamiento del problema y crear soluciones demasiado complejas. Esta práctica quita el enfoque del panorama general y lo desvía de la solución correcta.

• Modelo de ciencia de datos fallido: la mala calidad y precisión de los datos son un obstáculo importante para el éxito del proyecto. Los costos de integración son elevados y a menudo los datos permanecen como una gran fuente de información sin descifrar. Todas las relaciones en los datos deben extraerse o inferirse y hacerse explícitas para que las máquinas puedan interpretar esos datos de manera adecuada.

• Brechas de integración: la mala comunicación entre los científicos de datos y las partes interesadas del negocio dan como resultado el fracaso asegurado. Es la razón más común por la que los grandes proyectos de datos no llegan a aplicarse a la producción y fracasan. El flujo de información es básico para integrar un proyecto de estas proporciones.

Las claves del éxito en proyectos de datos

La realidad muestra que el camino hacia los beneficios basados en los datos no es ni fácil ni sencillo. Las empresas necesitan desarrollar una serie de capacidades para poder transformar los grandes datos en negocios, las cuales deben ser globales (involucrar a toda la organización) y estar basadas en procesos y flujos de trabajo rutinarios y repetibles.

Existen 4 componentes de éxito que te ayudarán a mitigar el riesgo y a garantizar que los resultados coincidan con tus expectativas respecto al proyecto:

DATOS

El crecimiento basado en datos no es posible sin una robusta estructura de datos. Las organizaciones deben reunir datos internos y externos (incluso comprados), almacenarlos y ponerlos a disposición de la organización.

Las cantidades de datos son cada vez mayores y aparecen nuevos formatos constantemente. Las empresas deben ser capaces de analizar estos datos a través de modelos sofisticados y reportarlos de forma que todas las partes puedan sacar conclusiones valiosas.

Esta capacidad requiere habilidades para desarrollar sensores, infraestructura para almacenar datos y métodos para salvaguardar los datos de los hackers.

AUTONOMÍA

La noción de equipos autónomos y la toma de decisiones descentralizadas son fundamentales para el desarrollo de cualquier estrategia, al permitir que los empleados propongan sus propias e ideas e incluso tomen sus propias decisiones. Pero la autonomía se ve desafiada por proyectos cada vez más complejos, equipos ágiles a gran escala y quizás cada vez más multidisciplinarios.

Por este motivo es indispensable crear el puesto de director de datos (CDO), encargado de establecer una comunicación común y garantizar que el grupo actúe como un equipo auto-organizado o autónomo.

Al mismo tiempo, es importante capacitar al equipo sobre con qué puede y debe contribuir el científico de datos, y que este último se asegure de que los datos ayudarán a los empleados a tomar nuevas decisiones.

TECNOLOGÍA

La tecnología es igualmente esencial para el éxito de los datos. Comprende un importante primer paso en la fase de aplicación, así como un componente esencial para la columna vertebral digital.

Por mucho que se tengan las mejores ideas y los datos más valiosos, si tu tecnología no está a la altura o no es escalable, no se creará finalmente un valor real para la empresa. Por eso es esencial contar con un partner estratégico que sea experto en la materia para poder asesorarte.

RESPONSABILIDAD

Al considerar una estrategia de datos, es indispensable plantearse lo que está permitido y lo que está prohibido. Existen tres áreas de responsabilidad a tener en cuenta; la ley, los contratos formales y las normas sociales.

Cuando los datos tienen la capacidad de identificar a un individuo, se aplican ciertos reglamentos de seguridad y aplicación de datos. Es por tanto importante aclarar las expectativas y objetivos de todas las partes a fin de garantizar una sólida base contractual.

Por otra parte, el uso de datos puede ser legal y lícito para las partes involucradas en el contrato, pero puede resultar inapropiado para los clientes o la sociedad. La empresa debe contar con alguien responsable de tratar con ética los datos y marcar los parámetros.

Otras implicaciones

La importancia de la cultura y el factor humano juegan un papel igual de importante en el desarrollo de los proyectos de datos. Descubre los 10 pasos a seguir para alcanzar una buena cultura de datos en tu empresa, desde la importancia de contar con un director comprometido hasta la necesidad de un sistema de comunicación fluido.

La distribución de recursos es otro de los puntos clave a la hora de considerar la inversión necesaria para el proyecto. Si se distribuyen demasiado los recursos, podemos poner en riesgo proyectos más prioritarios. Por este motivo, es necesario asesorarse y encontrar el equilibrio en la inversión, haciendo una previsión de fondos y considerando problemas de ejecución que puedan ir surgiendo sobre la marcha.

Tu proyecto de Big Data

El alcance, el tiempo, el presupuesto y la calidad son componentes críticos de cualquier proyecto. El incumplimiento de una o más de estas medidas es la razón por la que la mayoría de los proyectos de datos se ven desafiados o fracasan por completo.

Como empresa, debes ante todo asegurarte de que los proyectos de datos están alineados y relacionados con las prioridades de negocio, y luego construir toda una infraestructura ágil, visible y no visible a su alrededor. Vale la pena que lo hagas poco a poco, con modelos simples y guiado por un partner estratégico como Nexus Integra.

La plataforma de operaciones integrada Nexus Integra está formada por una potente estructura de tres capas que ayudan a tu empresa a integrar, adquirir, estandarizar, unificar, gestionar y mostrar los datos de una forma sencilla.

– La primera capa, Nexus Connect, ayuda a tu empresa a integrar y adquirir los datos desestructurados a través de dispositivos IoT y herramientas sofisticadas.

– La segunda capa, Nexus Core, es la responsable de estandarizar y unificar estos datos a través del Big Data.

– La tercera capa, Nexus Aplicaciones, está compuesta por aplicaciones nativas de Nexus Integra y otras desarrolladas por terceros que te brindan las herramientas necesarias en un entorno global de operaciones para gestionar y mostrar los datos de una forma sencilla.

Contáctanos y hablemos de cómo Nexus Integra puede ayudar a tu empresa a desarrollar un proyecto con tecnología Big Data con éxito.

 

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