¿Por qué gestionar el mantenimiento predictivo en la nube?

El sector del mantenimiento y el área industrial en concreto, han evolucionado a lo largo de los últimos años. El mantenimiento industrial comprende todas aquellas acciones que nos llevan a prolongar el correcto funcionamiento de maquinaria, instalaciones y equipo de las distintas áreas de trabajo que componen las instalaciones industriales.

En este artículo, te contamos cómo el mantenimiento predictivo está revolucionando la industria, pero primero veamos la distinción entre los diferentes tipos de mantenimiento.

La importancia del mantenimiento industrial en las fábricas inteligentes

Tipos de mantenimiento industrial

Mantenimiento preventivo: destinado al mantenimiento óptimo de los equipos o instalaciones mediante revisiones periódicas.

Mantenimiento correctivo: comprende las actividades de mantenimiento a causa de averías inesperadas, paralizando así el funcionamiento de las mismas y frenando la producción.

Mantenimiento autónomo: consiste en la realización de comprobaciones diarias en las que cada trabajado inspecciona el/los equipos de manera superficial, como la medición de presión, voltaje, regulación de sensores, limpieza o riesgo por exposición a factores externos de los dispositivos, como pueden ser el frio o la humedad.

Mantenimiento predictivo: este mantenimiento es la evolución de los tres anteriores. Precisa de una formación superior, que incluye nociones de análisis de datos, y necesita de un software especializado. Esta novedosa técnica de mantenimiento industrial busca al igual que el mantenimiento preventivo anteponerse a la situación, evitando la interrupción de la producción por la inactividad de la máquina o instalación. El mantenimiento predictivo tiene como factor diferencial la recopilación y el análisis de datos en tiempo real para predecir y así prevenir la inmovilización de las instalaciones, con el objetivo de reducir costes de mantenimiento y aumentar la eficiencia de producción.

Aunque actualmente en nuestro país más de un 60% es mantenimiento correctivo, la tendencia actual es la de una migración progresiva hacia el mantenimiento predictivo. Las tecnologías de mantenimiento predictivo actualmente solo son adquiridas y utilizadas por unos pocos. Esto se debe al alto costo de la infraestructura, la falta de acceso a datos y análisis, y la capacitación y las habilidades requeridas para el personal que administra estos programas.

La puesta a disposición de aplicaciones de mantenimiento predictivo en la nube hace que sea posible para las empresas adoptar análisis avanzados. Con este sistema de almacenamiento conseguimos reducir el coste, el espacio y aumentamos la accesibilidad.

 

Ventajas de la gestión del mantenimiento predictivo en la nube

Reducción de costes
Uno de los principales beneficios que con la gestión del mantenimiento predictivo en la nube es el impacto económico positivo con la reducción de costes. Esta es significativa, debido a que el sistema carece de estructura de almacenamiento de datos a nivel físico. Se simplifican los costes asociados con el hardware y el mantenimiento convencional de estas soluciones.

Fácil acceso a los datos
La accesibilidad es otro de los principales beneficios que obtenemos de este sistema. Facilita al personal de gestión y consultores autorizados el acceso a las mismas herramientas y datos, en la ubicación que sea necesaria. De este modo, la innovación evolucionará de manera favorable al permitir que los algoritmos se compartan y se mejoren. Los empleados adquirirán mayor responsabilidad, comprendiendo el rendimiento real y esperado del estado operativo actual.

Acceso remoto
Este sistema no depende de una infraestructura fija a la que acudir para extraer información, por tanto, es posible consultar y monitorizar los datos en tiempo real; no solo desde cualquier lugar, también desde cualquier dispositivo garantizando una alta fiabilidad en la seguridad de datos y el historial de los mimos.

Unificación de la información
Gracias a la unificación de datos, es posible procesarlos de manera más rápida y eficaz. Esto permitirá entender e interpretarlos de una forma sencilla, mejorando la toma de decisiones de la empresa.

Actualizaciones automáticas
La actualización del sistema es automática, lo que implica un bajo coste de mantenimiento y garantiza la seguridad.

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  • Cuadros de Mando para analizar procesos de información y tomar decisiones.
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