El Edge Computing, también llamado en español ‘computación de borde’, es un sistema formado por micro centros de datos que se instalan en el borde de la red, permitiendo que el procesamiento de éstos sea eficiente de forma local y próximo a la fuente.
Aplicado a instalaciones de empresas, como plantas de producción, esta infraestructura puede ser alojada en proveedores de servicios y mejorar enormemente la conectividad. De esta forma, se agiliza el proceso de la nube, obteniéndose procesamiento y análisis instantáneo, con mayor velocidad analítica.
En este post resumiremos los beneficios más relevantes para la industria y explicaremos cómo funciona en una serie de casos reales.
La relación entre el Edge Computing y el Cloud Computing
Tanto las arquitecturas edge como las cloud pueden presentarse en varias formas. En Cloud computing los datos o el procesamiento se descargan en servidores alojados en un centro de datos remoto (público, privado o híbrido).
En una Edge Computing, los datos o el procesamiento se descargan en centros de datos no-tradicionales, más cercanos a su usuario final, en términos de proximidad geográfica y de red. Esto facilita la posibilidad de ofrecer niveles de latencia y rendimiento que no son posibles con la nube por sí sola.
El Edge Computing es, por tanto, una extensión de la nube, y juntos componen uno de los pilares de la industria 4.0. Al configurarse de forma complementaria, se combinan para brindar al proceso una experiencia especializada y especialmente necesaria en ubicaciones remotas, donde la conectividad es limitada o nula.
Beneficios del Edge Computing para la industria
La Edge Computing industrial conecta todos los activos utilizados en fabricación, en el petróleo y el gas, en la energía y en muchos otros procesos industriales. Cuenta con tres componentes principales:
- La conectividad de borde: con capacidad para conectarse a cualquier sistema industrial y recopilar/normalizar datos para su uso inmediato.
- La inteligencia perimetral: con capacidad para concentrar las funciones de procesamiento y análisis de datos de borde para obtener el máximo valor de las fuentes de datos.
- La orquestación perimetral: con capacidad de crear, implementar, administrar y actualizar aplicaciones perimetrales.
Cuando los tres componentes están unificados, no sólo se extrae el máximo valor de los datos si no que se mejora enormemente la orquestación de aplicaciones y se reducen los tiempos de ejecución de éstas, poniendo como ejemplo el aprendizaje automático.
Sus beneficios más valiosos en la industria son los siguientes:
- Mejorar la calidad de los procesos: la capacidad para tomar decisiones en tiempo real, integrar datos optimizados y manejar análisis complejos de la fuente de datos permiten impulsar a un nuevo nivel la calidad de los procesos industriales. Las máquinas y la planta pasarán a ser analizados de forma flexible y precisa.
- Latencia ultra baja: su potencial para reducir la latencia drásticamente incrementa considerablemente las ventajas del IoT. Es esencial para que el sistema interconectado funcione correctamente y pueda responder de forma crítica a cualquier error de funcionamiento.
- Alto ancho de banda: la Edge Computing agiliza el proceso de descarga y análisis de datos, permitiendo a cada punto de datos procesar su propia información. Esto reduce los costes de almacenamiento y la tensión en los sistemas individuales, optimizando el proceso de examinar y encontrar la información más relevante.
- Interoperabilidad y flexibilidad mejorada: el Edge Computing sirve como puto de conexión entre la información y las tecnologías operativas. Su capacidad para procesar dispositivos de forma cohesionada elimina la barrera para integrar sistemas y tecnologías compatibles. Además, las actualizaciones constantes de garantizan un flujo constante de innovaciones y reducen el tiempo de comercialización.
- Almacenamiento más confiable: al distribuir las funciones de procesamiento y almacenamiento por todo el perímetro, los ciberataques no tienen posibilidad de derribar la red al completo. La cercanía de la informática a la fuente de datos disminuye el riesgo de los datos y asegura una ciberseguridad sólida.
La computación perimetral puede ser la capa de integración en tiempo real impulsada por eventos entre los datos de tu fábrica y tus sistemas empresariales. Te ayudarán a acelerar y automatizar los procesos, extrayendo todo el valor de la información digital.
Escenarios de uso del Edge Computing industrial
La gran importancia del Edge Computing se refleja cada vez en más casos de uso industrial. El borde impulsa el mantenimiento preventivo, el monitoreo basado en condiciones, OEE, sistemas de visión, mejoras de calidad y más.
También pueden impulsar casos de uso más avanzados como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en la nube. El perímetro inteligente está impulsando importantes operaciones y mejoras de procesos, a continuación, os exponemos algunos de estos escenarios.
- Mantenimiento predictivo mejorando el tiempo de actividad del equipo: la transferencia de datos de velocidad, temperatura y volumen en una máquina proporcionan información en tiempo real sobre su estado y productividad. Si se detectan fallos o picos frecuentes en alguno de los variables, como la temperatura, el supervisor puede tomar medidas preventivas para evitar el tiempo de inactividad.
- Aumento en la flexibilidad de producción y fabricación como servicio: La fabricación se puede hacer más flexible y móvil al reducir el tiempo que lleva configurar un sitio y al crear más modelos de uso compartido donde múltiples partes pueden usar la misma instalación. Para conseguirlo, es necesario desplegar la infraestructura de red requerida, siendo posible ejecutarla en una estructura informática de borde.
- Impulso de la automatización en tiempo real: La computación perimetral se puede integrar para eliminar los retrasos en el tiempo de procesamiento la y comunicación para impulsar la automatización en tiempo real. Esto allana el camino para la creación de una fábrica autónoma de funcionamiento automático.
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El Edge computing es el concepto de alojar los procesos informáticos lo más cerca posible de la fuente de datos. En lugar de depender de centros de datos distantes, utiliza la infraestructura local para procesar los datos. Toma la nube y la lleva hasta el hardware ya localizado a tu alrededor.
Implantando el Edge Computing de la mano de la plataforma de operaciones integrada Nexus Integra, podrás tomar las mejores decisiones industriales. Su capacidad de Big Data y sus aplicaciones de gemelo digital y aprendizaje automático, permitirán a los científicos de datos comparar tendencias históricas y datos en tiempo real.
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