Los que dicen que los datos son el petróleo del siglo XXI no les falta razón. Gracias a la obtención de información y a su posterior análisis, las empresas pueden incrementar su volumen de negocio. Y es que, cuando una organización cuenta con las herramientas necesarias para captar los datos de la realidad y es capaz de analizarlos correctamente, puede, por ejemplo, detectar cuando hay un aumento de temperatura en una cámara frigorífica y activar automáticamente un mecanismo de refrigeración para que la producción alimentaria no se vaya al traste.
En este contexto, es cada vez más importante contar con sensores y recursos que sean capaces de digitalizar la realidad para que un ordenador pueda analizar estos datos y presentar soluciones reales para incrementar el volumen de negocio.
Este proceso de digitalizar la realidad del mundo que nos rodea tiene un nombre: Data acquisition o, más corto, DAQ. Gracias a este procedimiento, la información puede ser mostrada, analizada y almacenada en un ordenador y usada para tomar mejores decisiones que beneficien al negocio.
La digitalización de la información que está disponible en la realidad se lleva a cabo a través de un Data acquisition system. Este sistema es controlado y supervisado desde el Supervisory control and data acquisition (SCADA), un sistema de elementos de software y hardware que permite a las empresas mejorar sus procesos en tiempo real.
¿Qué es un data acquisition system?
Un sistema de adquisición de datos consta de tres elementos clave: un sensor, un acondicionador de señal y un convertidor de señal analógica a digital, también conocido por sus siglas CAD o por el acrónimo en inglés ADC (Analog-to-Digital Converter (ADC).
- Sensor: Es un dispositivo, que también se suele llamar transductor, capaz de transformar condicionantes de la realidad, como la temperatura o el movimiento, en una señal eléctrica que se puede medir y analizar con una ordenador.
- Acondicionador de señal: Se trata de un dispositivo que filtra la señal analógica que captan los sensores antes de convertirla en información digital. Puede amplificar la señal, atenuarla, filtrarla, calibrarla o aislarla. La información que se obtiene de la realidad puede tener demasiado ruido y ser muy peligrosa para tratarla directamente sin un filtrado previo.
- Convertidor de señal analógica a digital: Es la clave de todo proceso de data acquisition. Es un chip que transforma la señal captada de la realidad en información que puede ser interpretada por un procesador. Estos datos se transfieren a un PC a través de un bus para su posterior análisis.
Las empresas pueden implementar un data acquisition system a través de un dispositivo DAQ, que incluye un acondicionamiento de señales y un convertidor analógico-digital. ¿Por qué deberían las compañías tener un sistema de este tipo?
10 motivos por los que deberías contar con un data
La adquisición de datos es clave en ámbitos muy diversos como la investigación en ciencias de la salud, la ingeniería civil, la industria, etc.
Todos estos sectores apuestan por una tecnología de este tipo porque les reporta muchas ventajas. Las resumimos en el siguiente decálogo:
1) Mejora la eficiencia y la fiabilidad de los procesos o maquinaria. Las fábricas de acero, las empresas de servicios públicos o un laboratorio de investigación cuentan con algún tipo de dispositivo de adquisición de datos que monitorea silenciosamente algún parámetro. Estos datos recopilados se pueden utilizar para mejorar la eficiencia, garantizar la fiabilidad o asegurar que la maquinaria funciona de forma segura.
2) Se analizan y resuelven los problemas más rápido. Con el uso de data acquisition systems en tiempo real se generan y muestran mediciones sin demora. Gracias a este sistema, un técnico puede intervenir más rápido ante cualquier problema y hacer que la máquina alcance el rendimiento óptimo en menos tiempo.
3) Se reduce la redundancia de datos. Con la aplicación de un sistema de este tipo, las empresas se olvidan de tener datos duplicados y adoptan una tecnología que les facilita el análisis de la información obtenida, ya que les permite trabajar sin ruido alguno que dificulte el análisis.
4) Disminuyen los errores de actualización. Este tipo de sistemas automatizan procesos de introducción de datos que antes se hacían a mano. La automatización reduce los errores eliminando los despistes y los fallos humanos.
5) Aumenta la integración de datos y la dependencia de otros programas. Cuantos menos programas intervengan en un proceso más ágil será este. Gracias a un sistema DAQ, se asegura que la información es completa y correcta sin tener que depender de otros tipos de aplicaciones.
6) Se mejora el acceso a los datos para los usuarios mediante el uso de lenguajes de host y query. Con estos sistemas es más fácil acceder a la base de datos y recuperar la información para su tratamiento y análisis.
7) Mejora la seguridad de los datos. Al automatizar el proceso de captación de datos de la realidad ya no interviene el factor humano y se reducen los riesgos de seguridad asociados a este procedimiento.
8) Se reducen los costes de entrada, almacenamiento y recuperación de los datos. Estos tres procesos son más económicos porque los datos se introducen más rápido, ocupan menos espacio y se pueden recuperar en menos tiempo.
9) Control de calidad. Un sistema de este tipo permite confirmar que un sistema está cumpliendo lo especificado en el diseño y que un producto responde a las necesidades del usuario. Además, puede probar si un producto tiene la calidad requerida para su comercialización y detectar aquellos que están defectuosos.
10) Supervisión de los procesos sin interacción humana. Con un sistema de estas características, se lleva a cabo un seguimiento y un monitoreo de los distintos procedimientos de la empresa para identificar y resolver fallos más rápido.
Utilizar un sistema de adquisición de datos permite obtener información valiosa de la realidad para mejorar el rendimiento de la empresa y aumentar el beneficio económico.
La adquisición de datos aporta un mayor control a los procesos de una organización y una respuesta más rápida a los fallos que se puedan producir. Se optimizan al máximo los procedimientos para conseguir productos y servicios de calidad que maximicen el resultado de la empresa y aumenten su eficiencia.
