{"id":3314,"date":"2022-08-16T09:33:33","date_gmt":"2022-08-16T08:33:33","guid":{"rendered":"https:\/\/nexusintegra.io\/es\/?p=3314"},"modified":"2022-08-16T09:36:45","modified_gmt":"2022-08-16T08:36:45","slug":"deep-learning-industria-4-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/nexusintegra.io\/es\/deep-learning-industria-4-0\/","title":{"rendered":"La importancia del Deep Learning en la Industria 4.0"},"content":{"rendered":"

El sector industrial se enfrenta cada d\u00eda a nuevos retos y cambios en el entorno, todo ello con recursos limitados, los cuales deben ser aprovechados al m\u00e1ximo para conseguir m\u00e1s con menos.<\/p>\n

La aparici\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas basadas en la digitalizaci\u00f3n, abre una ventana de posibilidades y oportunidades de optimizaci\u00f3n nunca antes experimentadas hasta la fecha en el sector, adoptando el nombre de Industria 4.0<\/a>. Para ello, es indispensable recopilar, comprender y utilizar de forma inteligente la gran cantidad de datos que se genera en el entorno empresarial industrial: facturaci\u00f3n, producci\u00f3n, aprovisionamiento, factor humano, suministros de energ\u00eda y un largo etc\u00e9tera.<\/p>\n

En esta digitalizaci\u00f3n de las f\u00e1bricas, la Industria 4.0 se sirve de Internet Industrial de las Cosas (IIoT) como veh\u00edculo para la conexi\u00f3n y flujo de datos, y es posible emplear plataformas de gesti\u00f3n y control que incorporan Machine Learning<\/a> para la optimizaci\u00f3n de procesos basada en el aprendizaje de Inteligencia Artificial. Pero en este camino hacia el futuro, ha surgido un nuevo enfoque que va un paso m\u00e1s all\u00e1, el Deep Learning<\/strong>.<\/p>\n

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7 aplicaciones del IoT industrial<\/a><\/p><\/blockquote>\n

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Pero, \u00bfqu\u00e9 es el Deep Learning y cu\u00e1les son sus aplicaciones en la Industria 4.0? En este art\u00edculo explicamos todo lo que necesitas saber sobre este revolucionario sistema, que tiene enormes ventajas en la automatizaci\u00f3n de los procesos industriales y toma de decisiones.<\/p>\n

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\u00bfQu\u00e9 es el Deep Learning?<\/h2>\n

El Deep Learning<\/strong> forma parte del Machine Learning, y va un paso m\u00e1s all\u00e1 evolucionando el campo del aprendizaje autom\u00e1tico. Esta disciplina de la Inteligencia Artificial, es capaz de generar algoritmos que aprenden de forma autom\u00e1tica sin necesidad de que el aprendizaje sea supervisado por un operario, lo cual supone un enorme avance en el an\u00e1lisis de millones de datos generados en cualquier entorno industrial.<\/p>\n

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Machine Learning: todo lo que necesitas saber<\/a><\/p><\/blockquote>\n

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M\u00e1s all\u00e1 del Machine Learning<\/h2>\n

El Deep Learning emplea estructuras similares a la organizaci\u00f3n del sistema nervioso a trav\u00e9s de capas de unidades de proceso que act\u00faan como neuronas artificiales, Es decir, en lugar de organizar datos a trav\u00e9s de ecuaciones predefinidas por un humano, el Deep Learning entrena al sistema para que sea \u00e9ste quien aprenda a detectar por s\u00ed solo las caracter\u00edsticas existentes de los elementos percibidos.<\/p>\n

El factor diferenciador de este \u00abaprendizaje autom\u00e1tico no supervisado\u00bb es que, si el Machine Learning parte de la cantidad y la calidad de los datos proporcionados por un ser humano para verificar patrones de acci\u00f3n, el Deep Learning es capaz de detectar por s\u00ed solo la calidad de los datos sin que exista una configuraci\u00f3n previa.<\/strong> Simplemente con la entrada de datos y el entrenamiento necesario, este sistema puede modificar las redes que procesan la informaci\u00f3n percibida sacando sus propias conclusiones de manera correcta.<\/p>\n

Esta diferencia hace que sea un sistema m\u00e1s r\u00e1pido y eficiente que ayuda a tomar mejores decisiones en todos los procesos industriales.<\/p>\n

Al trabajar con redes neuronales similares a la organizaci\u00f3n del sistema nervioso, el Deep Learning es capaz de analizar datos no estructurados de manera r\u00e1pida y fiable lo cual presenta enormes aplicaciones en la Industria 4.0.<\/p>\n

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Aplicaciones del Deep Learning en la Industria 4.0<\/h2>\n

Son muchas las aplicaciones que el Deep Learning tiene en la Industria 4.0. Esta automatizaci\u00f3n de los procesos industriales tiene enormes posibilidades en una gran cantidad de sectores como el financiero o el sanitario, pero tambi\u00e9n para las industria qu\u00edmica, agroalimentaria, cer\u00e1mica, petrolera, entre otras.<\/p>\n

En la actualidad este sistema est\u00e1 considerado como el mejor clasificador de datos, lo cual hace que sea una tecnolog\u00eda muy interesante para implementarse en f\u00e1bricas que busquen diferenciarse de su competencia.<\/p>\n

Algunas de las aplicaciones del Deep Learning en la Industria 4.0 son:<\/p>\n