{"id":1309,"date":"2021-08-31T09:15:23","date_gmt":"2021-08-31T08:15:23","guid":{"rendered":"https:\/\/nexusintegra.io\/es\/2021\/08\/31\/machine-learning-vs-deep-learning\/"},"modified":"2021-12-28T14:19:10","modified_gmt":"2021-12-28T14:19:10","slug":"machine-learning-vs-deep-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/nexusintegra.io\/es\/machine-learning-vs-deep-learning\/","title":{"rendered":"Machine Learning vs Deep Learning"},"content":{"rendered":"

Actualmente estamos evolucionando vertiginosamente en el uso del Machine Learning y el Deep Learning, t\u00e9rminos que en muchas ocasiones se tratan de forma indistinta.<\/p>\n

Ambos conceptos est\u00e1n englobados en la Inteligencia Artificial, la cual deberemos entender para conocer en profundidad el Machine Learning y Deep Learning.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es la Inteligencia Artificial?<\/h2>\n

La inteligencia artificial<\/a>, tambi\u00e9n conocida como IA, es la tecnolog\u00eda capaz de imitar el razonamiento humano. A veces es tan simple como programarla para seguir un diagrama de flujo l\u00f3gico, o un ordenador programado para pensar casi como un humano y aplicar ese conocimiento a nuevas situaciones y escenarios.<\/p>\n

La IA incluye los conceptos de Machine Learning y Deep Learning, en los cuales vamos a entrar en materia a continuaci\u00f3n.<\/p>\n

Machine Learning<\/h2>\n

Es una rama de la IA que conlleva la creaci\u00f3n de algoritmos capaces de modificarse a s\u00ed mismos, sin intervenci\u00f3n humana. Se trata de un m\u00e9todo de an\u00e1lisis de datos, basado en la idea de que los sistemas pueden aprender a partir de esos datos, identificar patrones y tomar decisiones sin la ayuda de un ser humano.<\/p>\n

Deep Learning<\/h2>\n

El Deep Learning utiliza una clase espec\u00edfica de algoritmos, llamados redes neuronales. Existen numerosas capas de estos algoritmos, y cada una de ellas proporciona una interpretaci\u00f3n diferente de los datos. Las redes neuronales funcionan en un intento de imitar la funci\u00f3n de las redes neuronales del cerebro humano. Este concepto incluye reconocimiento de voz, detecci\u00f3n de objetos e identificaci\u00f3n de im\u00e1genes.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo funcionan estas tecnolog\u00edas?<\/h2>\n

Los\u00a0algoritmos de Machine Learning<\/strong> aprenden a partir de los datos a ellos sometidos\u00a0y, de esa manera, las m\u00e1quinas son entrenadas para aprender a ejecutar diferentes tareas de forma aut\u00f3noma. Luego, cuando son expuestas a nuevos datos, ellas se adaptan a partir de los c\u00e1lculos anteriores y los patrones se moldean para ofrecer respuestas confiables.<\/p>\n

El\u00a0Deep Learning <\/strong>son esos algoritmos complejos construidos a partir de un conjunto de diversas capas de \u201cneuronas\u201d, alimentados por cantidades inmensas de datos, que son capaces de reconocer im\u00e1genes y habla, procesar el lenguaje natural y aprender a realizar tareas extremadamente avanzadas sin interferencia humana. La principal aplicaci\u00f3n de los algoritmos de Deep Learning son las tareas de clasificaci\u00f3n, en especial, reconocimiento de im\u00e1genes.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo se aplica el Machine Learning \u00a0y el Deep Learning en la Industria 4.0?<\/h2>\n

La industria 4.0 es la encargada de insertar las tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n en la industria con el fin de llevar a cabo una transformaci\u00f3n digital que haga que las industrias sean inteligentes. Aqu\u00ed entra en juego el Machine Learning<\/strong> para crear modelos que den valor a los datos extra\u00eddos gracias al Internet de las Cosas \u00f3 IoT, y optimizar la toma de decisiones, ya que la implementaci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda en la industria contribuye a mejorar la productividad, la eficiencia en la fabricaci\u00f3n y permite procesos m\u00e1s r\u00e1pidos, m\u00e1s flexibles y m\u00e1s eficientes.<\/p>\n

El objetivo de toda industria es ofrecer productos o servicios de la m\u00e1xima calidad posible a un coste m\u00ednimo. El Machine Learning y la Inteligencia artificial son las tecnolog\u00edas encargadas de transformar las industrias tradicionales a industrias 4.0, y as\u00ed ayudar a los fabricantes a alcanzar su objetivo principal.<\/p>\n

Existen diferentes aplicaciones del Machine Learning en la industria<\/strong>:<\/p>\n

Machine Learning aplicado en producci\u00f3n, fabricaci\u00f3n y calidad<\/strong>.
\nEsta tecnolog\u00eda aporta soluciones flexibles a la complejidad de los sistemas productivos. El t\u00e9rmino Intelligent Manufacturing Systems hace referencia a la nueva generaci\u00f3n de sistemas productivos que utilizan los resultados de las investigaciones en inteligencia artificial para resolver los problemas ligados a la falta de informaci\u00f3n<\/p>\n

Machine Learning aplicado en log\u00edstica.
\n<\/strong>Los datos generados y exportados son procesados e interpretados como el ser humano gracias a algoritmos basados en la tecnolog\u00eda Deep Learning.<\/p>\n

Machine Learning aplicado en mantenimiento.
\n<\/strong>El Machine Learning, se encarga de crear modelos a partir de datos de funcionamiento obtenidos, con el fin de detectar posibles anomal\u00edas antes de que se produzcan. Esto se denomina mantenimiento predictivo, y su aplicaci\u00f3n es una de las formas m\u00e1s fiables para evitar que las m\u00e1quinas fallen y perjudiquen al proceso productivo.<\/p>\n

Machine Learning aplicado en seguridad.
\n<\/strong>Los potentes algoritmos de Machine Learning y Deep Learning en ciberseguridad se emplean principalmente para el an\u00e1lisis de malware y la detecci\u00f3n y prevenci\u00f3n de intrusos.<\/p>\n

Machine Learning aplicado en ergonom\u00eda.
\n<\/strong>Los sistemas de an\u00e1lisis de movimientos se utilizan para crear informes sobre el movimiento productivo y ergon\u00f3mico del trabajador. Esto se consigue con un hardware llamado MOCA, integrado con un software basado en redes neuronales especializadas en el tratamiento de im\u00e1genes y v\u00eddeos.<\/p>\n

 <\/p>\n

LAS 4 INDUSTRIAS QUE M\u00c1S SE BENEFICIAN DEL MACHINE LEARNING<\/a><\/p><\/blockquote>\n

 <\/p>\n

Aplica Machine Learning con Nexus Integra<\/h2>\n

 <\/p>\n

Nexus Integra<\/a> es la plataforma de operaciones integrada que te permitir\u00e1 impulsar la transformaci\u00f3n digital de tu organizaci\u00f3n. Conecta todos tus activos y sistemas de informaci\u00f3n mediante tecnolog\u00eda Big Data. Monitoriza, gestiona y analiza los activos de tu negocio obteniendo una visi\u00f3n 360\u00ba de la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n

La aplicaci\u00f3n de machine learning de Nexus Integra te permite aprovechar los algoritmos especializados y la Inteligencia Artificial para proporcionar an\u00e1lisis avanzados que comprender los comportamientos de procesos de una manera f\u00e1cil, intuitiva y escalable. La plataforma emplea diferentes algoritmos para tomar las mejores decisiones de negocio comparando tendencias hist\u00f3ricas y datos en tiempo real.<\/p>\n

Aprovecha las ventajas de la transformaci\u00f3n digital con Nexus Integra y da paso a la nueva manera de explotar los datos de tu negocio en beneficio de la eficiencia y el ahorro.<\/p>\n

\u00a1Cont\u00e1ctanos y descubre c\u00f3mo!<\/a><\/p>\n

\"ebook<\/a><\/p>\n

 <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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