{"id":1142,"date":"2020-09-24T12:13:24","date_gmt":"2020-09-24T11:13:24","guid":{"rendered":"https:\/\/nexusintegra.io\/es\/2020\/09\/24\/mitos-inteligencia-artificial-y-big-data\/"},"modified":"2022-01-14T14:07:54","modified_gmt":"2022-01-14T14:07:54","slug":"mitos-inteligencia-artificial-y-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/nexusintegra.io\/es\/mitos-inteligencia-artificial-y-big-data\/","title":{"rendered":"7 Mitos sobre Inteligencia Artificial y Big Data"},"content":{"rendered":"

Los datos son los grandes impulsores de la inteligencia artificial, juntos promueven la innovaci\u00f3n y el \u00e9xito empresarial. Estas tecnolog\u00edas crean algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico que les permiten reaccionar y responder a todo tipo de sucesos en tiempo real. En el marco industrial actual, la Inteligencia Artificial (IA) impulsada por los sistemas Big Data<\/a> est\u00e1 cambiando el negocio tal como lo conocemos.<\/p>\n

Estamos avanzando hacia una toma de decisiones cada vez m\u00e1s automatizada, creando una fuerte ventaja competitiva para las organizaciones que buscan aprovechar la IA de manera eficiente y efectiva. Sin embargo, dado que \u201ccasi la mitad de las empresas esperan que la IA sea un cambio de juego\u201d (IBM, 2019), es importante entender con claridad hasta donde llegan las capacidades de estas dos tecnolog\u00edas y desmontar los mitos que las rodean.<\/p>\n

7 mitos desmontados<\/h2>\n

1. Big Data e IA reemplazar\u00e1n el trabajo realizado por humanos y les despachar\u00e1 de sus puestos.<\/h3>\n

La tecnolog\u00eda no est\u00e1 hecha para sustituir la capacidad humana, sino complementarla para evolucionar. De la misma manera, la IA no podr\u00e1 reemplazar trabajos de los humanos, m\u00e1s bien transformar\u00e1 los existentes y crear\u00e1 nuevos. La IA aumentar\u00e1 la forma en que las personas completan su trabajo al hacer cosas como extraer y analizar datos para ayudar en la toma de decisiones en tiempo real.<\/p>\n

Los humanos podr\u00e1n centrarse en la verdadera innovaci\u00f3n, el pensamiento cr\u00edtico y el razonamiento complejo, la inteligencia humana y el resultado de su trabajo se disparar\u00e1n. A medida que las empresas busquen aprovechar la IA en sus organizaciones, surgir\u00e1 una brecha de habilidades entre los empleados humanos, y la capacitaci\u00f3n de \u00e9stos en el campo de los datos.<\/p>\n

2. Cuantos m\u00e1s datos tengamos a nuestra disposici\u00f3n, mejor funcionar\u00e1 la IA.<\/h3>\n

Lagos de datos m\u00e1s grandes no ayudar\u00e1n necesariamente a descubrir conocimientos m\u00e1s valiosos y profundos. Es necesario centrarse en la calidad, la relevancia y la diversidad de los datos, no s\u00f3lo en el tama\u00f1o.<\/p>\n

El mismo ejemplo de datos repetido mil veces no mejora la precisi\u00f3n de un modelo predictivo como lo es la IA. De este razonamiento ha surgido el t\u00e9rmino \u201cDeep Data\u00bb, un tipo de recolecci\u00f3n de datos m\u00e1s sofisticado que se centra en la calidad y facilidad de procesamiento y que excluye aquella informaci\u00f3n inservible o redundante.<\/p>\n

3. IA y Big Data s\u00f3lo son accesibles para grandes organizaciones con grandes recursos.<\/h3>\n

Un gran n\u00famero de l\u00edderes de peque\u00f1as y medianas empresas (PYMES) tienen una opini\u00f3n falsa sobre la ciencia de datos y creen que solo se adapta bien a las grandes organizaciones.<\/p>\n

Se debe a la idea err\u00f3nea de que la ciencia de datos requiere una infraestructura sofisticada para procesar y obtener el m\u00e1ximo valor de sus datos. Herramientas y t\u00e9cnicas modernas y con visi\u00f3n de futuro como Nexus Integra, son m\u00e1s accesibles, potentes y asequibles que nunca.<\/p>\n

4. Los datos pueden convertir la IA en un sistema incluso m\u00e1s inteligente que los humanos.<\/h3>\n

La IA puede ser tan inteligente como la programemos y puede volverse competente con los objetivos. Pero, sin humanos, no habr\u00e1 inteligencia artificial. La tecnolog\u00eda IA no es capaz de encenderse por s\u00ed misma, ni de motivarse a s\u00ed misma, ni de hacer preguntas alternativas.<\/p>\n

Tampoco es capaz de sacar conclusiones de s\u00ed misma. Sin la conciencia y la comprensi\u00f3n de los humanos, la IA no puede ser \u00fatil ni verdaderamente creativa. Esto explica por qu\u00e9 empresas con gran tecnolog\u00eda no tienen \u00e9xito en sus proyectos<\/a> de datos si no logran una cultura que los potencie.<\/p>\n

5. Las tecnolog\u00edas de datos e IA son dif\u00edciles de adoptar porque son extremadamente complejas.<\/h3>\n

La existente oferta de opciones para poner en marcha sistemas basados \u200b\u200ben la nube hoy en d\u00eda hace que esto sea extremadamente f\u00e1cil y rentable para cualquier organizaci\u00f3n.\u202fUna inversi\u00f3n razonable y capacitar a algunos de tus empleados para aprovechar al m\u00e1ximo los datos son suficiente para poner en pr\u00e1ctica una robusta estructura de retroalimentaci\u00f3n de datos.<\/p>\n

Al contrario de lo que creen muchos, la dificultad est\u00e1 en el necesario cambio de mentalidad, de una mentalidad basada en expertos a una mucho m\u00e1s din\u00e1mica y mucho m\u00e1s orientada al aprendizaje, en lugar de una mentalidad fija.<\/p>\n

6. La ciencia de datos ser\u00e1 sustituida por la IA.<\/h3>\n

Poner en funcionamiento la IA sin tener una plataforma de datos completa es casi imposible. Las organizaciones deben tener una base de plataforma de datos que pueda escalar, sea de naturaleza h\u00edbrida y tenga la capacidad de consumir todo tipo y volumen de datos. Podemos decir que los sistemas Big Data es el combustible de la Inteligencia Artificial.<\/p>\n

La IA se alimenta y utiliza los datos, aprendiendo de ellos y desarrollando soluciones sofisticadas de anal\u00edtica que permiten encontrar, incluso predecir respuestas a problemas en tiempo real. Tener un ecosistema cohesivo en el que las tecnolog\u00edas avanzadas est\u00e9n completamente integradas es el verdadero desaf\u00edo.<\/p>\n

7. Para ser cient\u00edfico de datos, uno debe ser experto en programaci\u00f3n y estad\u00edstica.<\/h3>\n

La ciencia de datos se trata de procesar n\u00fameros para obtener informaci\u00f3n significativa y hace uso de estad\u00edsticas para comprender mejor los resultados. Se necesita una mentalidad l\u00f3gica, buenos datos anal\u00edticos y capacidad estrat\u00e9gica pero no es necesario un doctorado en estos campos.<\/p>\n

La predicci\u00f3n basada en Big Data consiste en extrapolar lo que es m\u00e1s probable que suceda en el futuro, en funci\u00f3n de lo que sabe que sucedi\u00f3 en el pasado o incluso en el momento si se trata de datos en tiempo real. La comprensi\u00f3n del dominio empresarial y el conocimiento de la aplicaci\u00f3n correcta de las herramientas son la clave para resolver problemas y lograr ventajas competitivas.<\/p>\n

El valor de Big Data e Inteligencia Artificial<\/h2>\n

El aprendizaje autom\u00e1tico no es intr\u00ednsecamente valioso; vale tanto o tan poco como el potencial de sus datos y la habilidad de extraerlos de forma que cobren valor y sentido.<\/p>\n

Tanto Big Data como Inteligencia Artificial son clave para el futuro de la industria, siempre y cuando se utilicen de forma adecuada. Los datos deben coincidir con la intenci\u00f3n de los modelos de Aprendizaje Autom\u00e1tico. Si no se aplican modelos que encajen con la tipolog\u00eda de los datos, las tecnolog\u00edas se convertir\u00e1n en un lastre sin valor alguno.<\/p>\n

Para aprovechar todo el potencial de la ciencia de datos, es igualmente importante hacer la investigaci\u00f3n necesaria y aclarar todas las confusiones y conceptos err\u00f3neos antes de involucrarse realmente en ella.<\/p>\n

Implementaci\u00f3n con Nexus Integra<\/h2>\n

Desde Nexus Integra buscamos despejar todas tus dudas para que tomes la mejor decisi\u00f3n posible a la hora de implementar un sistema de Big Data e Inteligencia Artificial en tu empresa. La plataforma Nexus Integra ser\u00e1 tu mejor aliada en el camino que te lleve a exprimir al m\u00e1ximo las ventajas de la transformaci\u00f3n digital.<\/p>\n

Nuestro Softwar<\/a>e conecta m\u00e1quinas, sensores, cualquier fuente de datos y aplicaciones, haciendo posible la estructuraci\u00f3n, procesamiento, homogeneizaci\u00f3n y explotaci\u00f3n inteligente de todos los datos. Con \u00e9l podr\u00e1s operar tecnolog\u00edas avanzadas de forma sencilla, establecer an\u00e1lisis predictivos y preventivos de rendimiento maximizar la productividad de tu cadena de valor. \u00a1No dudes en contactarnos <\/a>y te contamos c\u00f3mo!<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

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