{"id":1119,"date":"2020-08-04T10:33:45","date_gmt":"2020-08-04T09:33:45","guid":{"rendered":"https:\/\/nexusintegra.io\/es\/2020\/08\/04\/utilizacion-del-machine-learning-en-la-industria-4-0\/"},"modified":"2021-12-28T14:18:54","modified_gmt":"2021-12-28T14:18:54","slug":"utilizacion-del-machine-learning-en-la-industria-4-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/nexusintegra.io\/es\/utilizacion-del-machine-learning-en-la-industria-4-0\/","title":{"rendered":"Utilizaci\u00f3n del Machine Learning en la Industria 4.0"},"content":{"rendered":"

La Cuarta Revoluci\u00f3n Industrial, bajo el nombre de Industria 4.0, se centra en la obtenci\u00f3n y aprovechamiento de los datos para facilitar la toma de decisiones y conseguir as\u00ed una ventaja competitiva. Se trata de construir f\u00e1bricas conectadas y aut\u00f3nomas, es decir, inteligentes. Para ello, han surgido una serie de tecnolog\u00edas que comunican el mundo f\u00edsico y el virtual.<\/p>\n

Estos \u00faltimos a\u00f1os hemos estado viviendo como la inteligencia artificial y en concreto el Machine Learning se han convertido en el centro de la revoluci\u00f3n industrial. En este post, queremos contarte cual ha sido la raz\u00f3n de este hecho. \u00a1All\u00e1 vamos!<\/p>\n

Tecnolog\u00edas habilitadoras en la transformaci\u00f3n digital<\/h2>\n

Antes de entrar en el foco de este post, es importante desarrollar las tecnolog\u00edas habilitadoras, o habilitadores digitales, estas son aquellas herramientas que posibilitan la digitalizaci\u00f3n de la industria. A continuaci\u00f3n, definimos las m\u00e1s importantes:<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es el IoT?<\/h3>\n

El Internet de las Cosas (IoT, Internet Of Things) representa una red de objetos y dispositivos interconectados que pueden recibir y emitir datos a trav\u00e9s de Internet. Es un impulsor esencial para la innovaci\u00f3n orientada al cliente, la optimizaci\u00f3n y automatizaci\u00f3n basada en datos, la transformaci\u00f3n digital y los modelos de negocio en todos los sectores. Por ello, se considera que el IoT es una tecnolog\u00eda base para la implementaci\u00f3n de la Industria 4.0.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es el Cloud Computing?<\/h3>\n

El Cloud Computing, tambi\u00e9n llamado La Nube, consiste en el suministro de recursos inform\u00e1ticos bajo demanda a trav\u00e9s de Internet. Surge de la necesidad que tienen las empresas de disponer r\u00e1pidamente de servicios inform\u00e1ticos flexibles y potentes, pagando \u00fanicamente lo que se utiliza.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 son los robots aut\u00f3nomos?<\/h3>\n

Los robots aut\u00f3nomos son aquellos que pueden operar con un alto grado de autonom\u00eda. Estos robots pueden obtener informaci\u00f3n del entorno, moverse por \u00e9l y tomar sus propias decisiones sin intervenci\u00f3n humana. Sus funciones se desarrollan normalmente en tareas peligrosas o en operaciones de suministros, ya que no aportan valor a\u00f1adido.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es el Big Data?<\/h3>\n

El Big Data es el conjunto de datos cuyo tama\u00f1o (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gesti\u00f3n, procesamiento o an\u00e1lisis mediante tecnolog\u00edas y herramientas convencionales, dentro del tiempo necesario para que sean \u00fatiles.<\/p>\n

Los datos, la informaci\u00f3n, son la base que necesita el Machine Learning para poder alcanzar su m\u00e1ximo potencial. En la actualidad, el volumen de esos datos es de tal magnitud que es necesario contar con herramientas de an\u00e1lisis que puedan separar los m\u00e1s \u00fatiles en cada contexto.<\/p>\n

Ese caudal imparable de informaci\u00f3n se le ha dado el nombre de Big Data, hoy en d\u00eda un activo crucial para cualquier organizaci\u00f3n, empresarial o no. En el caso de la industria, los datos y su posterior an\u00e1lisis son fundamentales para desarrollar y poner en el mercado cualquier producto.<\/p>\n

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\u00bfQu\u00e9 es la Inteligencia Artificial?<\/h3>\n

Los Macrodatos- Big data – y la IA le est\u00e1n dando a la Industria 4.0 un gran impulso. La Inteligencia Artificial<\/a> es la habilidad que tiene un ordenador para presentar las mismas capacidades que un humano a nivel de procesamiento de informaci\u00f3n, aprendizaje y toma de decisiones. Por lo tanto, su objetivo es hacer frente a problemas complejos imitando la l\u00f3gica y el razonamiento humano a trav\u00e9s de algoritmos. Para aplicar dichos algoritmos se emplea Machine Learning (Aprendizaje Autom\u00e1tico), que gracias a t\u00e9cnicas estad\u00edsticas permite que las m\u00e1quinas aprendan con la experiencia.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es el Machine Learning?<\/h2>\n

El resultado de emplear conjuntamente las tecnolog\u00edas explicadas en el apartado anterior en un \u00e1mbito industrial se conoce como Smart manufacturing<\/strong> o producci\u00f3n inteligente.<\/p>\n

Me he querido reservar este punto para darle la importancia que se merece al t\u00e9rmino Machine Learning<\/a>, ya que es una de las tecnolog\u00edas m\u00e1s relevantes en el desarrollo de la cuarta revoluci\u00f3n industrial.<\/p>\n

El Machine Learning<\/strong> como un m\u00e9todo de an\u00e1lisis de datos basado en la automatizaci\u00f3n de la construcci\u00f3n de modelos anal\u00edticos. Se trata de una disciplina enmarcada en el Inteligencia Artificial que pretende que los sistemas aprendan partiendo de los datos suministrados, identifiquen patrones y tomen decisiones sin necesidad de una participaci\u00f3n humana.<\/p>\n

Para que su objetivo final se haga realidad, el Machine Learning depende de la calidad y cantidad de la informaci\u00f3n suministrada. Son estos los que har\u00e1n que el sistema vaya \u201caprendiendo\u201d y tome decisiones cada vez m\u00e1s acertadas y precisas.<\/p>\n

No te pierdas las 9 aplicaciones de Machine Learning que deber\u00edas conocer.<\/a><\/p><\/blockquote>\n

Aplicaciones del Machine Learning en la Industria<\/h2>\n

Como anteriormente hemos comentado, la Industria 4.0 introduce las tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n en la industria con el objetivo de llevar a cabo una transformaci\u00f3n digital que las haga inteligentes. Gracias al uso de los sistemas ciber f\u00edsicos, del Internet Of Things (IoT), del Cloud Computing y del Big Data, es posible extraer y almacenar una gran cantidad de datos. Sin embargo, se requiere la aplicaci\u00f3n de algoritmos de Machine Learning para crear modelos que den valor a esos datos y faciliten la toma de decisiones.<\/p>\n

El objetivo de toda industria es ofrecer productos o servicios de alta calidad con el m\u00ednimo coste. Los fabricantes est\u00e1n alcanzando este prop\u00f3sito con m\u00e1s \u00e9xito que nunca gracias a las f\u00e1bricas inteligentes, en las cuales una de las tecnolog\u00edas principales es la inteligencia artificial y, en particular, el Machine Learning. Unido a la facilidad de obtenci\u00f3n y almacenamiento de datos, esta tecnolog\u00eda tiene un impacto directo en la mejora de la eficiencia de los sistemas productivos, la calidad de los productos y la seguridad de las personas.<\/p>\n

Existen aplicaciones muy diversas del Machine Learning en la industria<\/strong> como son:<\/p>\n