{"id":1078,"date":"2020-03-06T11:10:35","date_gmt":"2020-03-06T11:10:35","guid":{"rendered":"https:\/\/nexusintegra.io\/es\/2020\/03\/06\/las-4-industrias-que-mas-se-benefician-del-aprendizaje-automatico\/"},"modified":"2021-12-28T17:03:51","modified_gmt":"2021-12-28T17:03:51","slug":"las-4-industrias-que-mas-se-benefician-del-aprendizaje-automatico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/nexusintegra.io\/es\/las-4-industrias-que-mas-se-benefician-del-aprendizaje-automatico\/","title":{"rendered":"Las 4 industrias que m\u00e1s se benefician del aprendizaje autom\u00e1tico"},"content":{"rendered":"

Machine Learning es una de las ramas de la Inteligencia Artificial (IA) que tiene m\u00e1s potencial de futuro y que ofrece m\u00e1s beneficios a la industria. Seg\u00fan el \u00faltimo informe de Grand View Research<\/a>, el mercado del machine learning alcanzar\u00e1 96,7 mil millones de d\u00f3lares en 2025. Una cifra que supone un aumento espectacular si tenemos en cuenta que la cifra en 2018 se situ\u00f3 en los 6,8 mil millones de d\u00f3lares.<\/p>\n

En los pr\u00f3ximos a\u00f1os cada vez habr\u00e1 m\u00e1s empresas que apostar\u00e1n por la tecnolog\u00eda machine learning para mejorar sus negocios.<\/p>\n

Machine learning en la Industria 4.0<\/h2>\n

Hace una d\u00e9cada que se acu\u00f1\u00f3 el t\u00e9rmino Industria 4.0 para referirse al proceso de digitalizaci\u00f3n del sector industrial y desde entonces hemos visto crecer el n\u00famero de empresas de este \u00e1mbito que apuestan por la implementaci\u00f3n de tecnolog\u00edas avanzadas como IoT, Blockchain y todas las ramificaciones de la Inteligencia Artificial (IA): machine learning, deep learning, cognitive Intelligence, etc.<\/p>\n

Infinium Global Research<\/a> detalla en un informe las ventajas de la automatizaci\u00f3n en la Industria 4.0. La implementaci\u00f3n de tecnolog\u00edas como el machine learning<\/strong> en la industria contribuye a mejorar la productividad, la eficiencia en la fabricaci\u00f3n<\/strong> y permite procesos m\u00e1s r\u00e1pidos, m\u00e1s flexibles y m\u00e1s eficientes<\/strong>.<\/p>\n

El documento subraya, adem\u00e1s, que el aumento del gasto p\u00fablico en la digitalizaci\u00f3n de la industria est\u00e1 fortaleciendo el mercado de la Industria 4.0.<\/p>\n

En esta direcci\u00f3n la Uni\u00f3n Europea avanza con paso firme. En febrero de 2020 la Comisi\u00f3n Europea present\u00f3 el \u201cLibro blanco de la Inteligencia Artificial\u201d. Una estrategia conjunta entre todos los pa\u00edses comunitarios que, seg\u00fan explic\u00f3 su presidenta, Ursula von der Leyen, pretende atraer m\u00e1s de 20.000 millones de euros anuales<\/strong> en los pr\u00f3ximos diez a\u00f1os para invertir en Inteligencia Artificial<\/strong> (IA). Una cifra a la que se espera llegar con la contribuci\u00f3n del sector privado y la cofinanciaci\u00f3n de los estados.<\/p>\n

La inversi\u00f3n p\u00fablica impulsar\u00e1 la Industria 4.0 y los avances tecnol\u00f3gicos en la industria de la electr\u00f3nica, la evoluci\u00f3n en las tecnolog\u00edas del cloud computing y la implementaci\u00f3n de la Smart factory (f\u00e1brica inteligente), seg\u00fan apuntan los analistas de Infinium Global Research.<\/a><\/p>\n

Organizaciones de distintos sectores se podr\u00e1n beneficiar de las ventajas de la aplicaci\u00f3n de tecnolog\u00edas como el machine learning en la industria, pero sobre todo formar\u00e1n parte de cuatro \u00e1mbitos estrat\u00e9gicos para esta tecnolog\u00eda: cer\u00e1mica, automoci\u00f3n, instalaciones y gesti\u00f3n energ\u00e9tica y alimentaci\u00f3n.<\/p>\n

Los sectores industriales que m\u00e1s se beneficiar\u00e1n del machine learning<\/h2>\n

Las empresas del sector cer\u00e1mico, de la automoci\u00f3n, del \u00e1mbito de la gesti\u00f3n energ\u00e9tica y del mercado de la alimentaci\u00f3n y las bebidas ya se est\u00e1n beneficiando de las ventajas de implementar IA<\/strong> a trav\u00e9s de algoritmos machine learning.<\/p>\n

Est\u00e1n implementando una tecnolog\u00eda que les permite predecir comportamientos deficientes y err\u00f3neos, optimizar procesos productivos y analizar el mercado o la demanda de manera profunda para poder conocerlo mejor y as\u00ed adaptarse de una forma m\u00e1s precisa a las demandas del cliente. Todo esto a trav\u00e9s de las distintas aplicaciones del machine learning.<\/a><\/p>\n

Cer\u00e1mica<\/h3>\n

En el sector de la cer\u00e1mica la Inteligencia Artificial (IA) est\u00e1 empezando a jugar un papel protagonista.<\/p>\n

Beneficios del machine learning en el sector cer\u00e1mico<\/h4>\n

Ya se est\u00e1n utilizando algoritmos machine learning sobretodo en procesos de control de calidad, con diversos algoritmos es posible predecir el comportamiento<\/strong> del material en condiciones extremas de temperatura y detectar anomal\u00edas y deficiencias en las baldosas.<\/strong><\/p>\n

Los estudios que se est\u00e1n haciendo con la ayuda de la Inteligencia Artificial (IA) tratan de predecir el comportamiento an\u00f3malo de los materiales durante el periodo de fabricaci\u00f3n. permitiendo controlar y utilizar los componentes que re\u00fanan mejores condiciones de resistencia que los que actualmente se est\u00e1n fabricando.
\nPor otro lado, mediante el reconocimiento de patrones incorrectos son capaces de detectar anomal\u00edas en los productos de manera temprana reduciendo la merma y aumentando la rentabilidad.<\/strong><\/p>\n

Hoy en d\u00eda, ya encontramos empresas que est\u00e1n trabajando con esta tecnolog\u00eda y que la est\u00e1n utilizando en esta l\u00ednea o en otras. Son, sobretodo, compa\u00f1\u00edas del sector de la cer\u00e1mica, gres porcel\u00e1nico y pavimentos.<\/p>\n

Descubre nuestros casos de \u00e9xito en el sector cer\u00e1mico<\/a><\/p><\/blockquote>\n

Automoci\u00f3n<\/h3>\n

En el sector de la automoci\u00f3n, la IA tambi\u00e9n es una tecnolog\u00eda que se est\u00e1 utilizando cada vez m\u00e1s para mejorar los procesos industriales. La automoci\u00f3n y todos los sectores relacionados con este sector est\u00e1n usando el machine learning para aumentar su volumen de negocio.<\/strong><\/p>\n

Beneficios del machine learning en el sector de la automoci\u00f3n<\/h4>\n

Esta industria est\u00e1 utilizando tecnolog\u00edas de este tipo para llevar a cabo an\u00e1lisis predictivos<\/strong> de la durabilidad de los componentes y en la identificaci\u00f3n temprana de anomal\u00edas y defectos en l\u00ednea que permiten adaptar el proceso productivo y reducir costes de fabricaci\u00f3n.<\/p>\n

Es \u00fatil tambi\u00e9n para encontrar la causa del problema que puede haber provocado un error durante el periodo de la fabricaci\u00f3n de uno o m\u00e1s veh\u00edculos.<\/p>\n

Adem\u00e1s, los algoritmos machine learning sirven para emitir recomendaciones de mantenimiento m\u00e1s precisas para ayudar a los conductores a mejorar el rendimiento de su veh\u00edculo y la seguridad del mismo.<\/p>\n

Otra de las aplicaciones del machine learning en el sector de la automoci\u00f3n es la optimizaci\u00f3n de la cadena de suministro<\/strong>.<\/p>\n

Las tecnolog\u00edas machine learning suponen una oportunidad de oro para mejorar el proceso productivo de las empresas del sector de la automoci\u00f3n. En este sentido, controlan mejor, entre otras funciones, los niveles de inventario que se necesitan en las distintas instalaciones.<\/p>\n

Cada vez m\u00e1s organizaciones del sector de la automoci\u00f3n se est\u00e1n aprovechando de las ventajas del machine learning para mejorar sus procesos productivos.<\/p>\n

Descubre nuestros casos de \u00e9xito en el sector de la automoci\u00f3n<\/a><\/p><\/blockquote>\n

Instalaciones y gesti\u00f3n energ\u00e9tica<\/h3>\n

En el sector de las instalaciones y la gesti\u00f3n energ\u00e9tica la IA, a trav\u00e9s del machine learning, est\u00e1 promoviendo grandes avances.<\/p>\n

Beneficios del machine learning en el sector de las instalaciones y la eficiencia energ\u00e9tica<\/h4>\n

La introducci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda en este \u00e1mbito est\u00e1 desarrollando redes inteligentes o smart grids.<\/p>\n

Seg\u00fan el portal Business Insider,<\/a> este tipo de redes aprovechar\u00eda la tecnolog\u00eda del machine learning para llevar a cabo an\u00e1lisis en tiempo real para ajustar mejor el suministro el\u00e9ctrico a la demanda<\/strong> identificando patrones de consumo, y para interceptar cualquier fallo<\/strong> o fraude que se pudiera dar durante toda la cadena de suministro.<\/p>\n

Otros avances en la gesti\u00f3n energ\u00e9tica estar\u00edan relacionados con la mejora de la gesti\u00f3n y optimizaci\u00f3n de la red, de la ca\u00edda del servicio, la optimizaci\u00f3n del precio, predicci\u00f3n de crecimiento por zonas , la detecci\u00f3n de picos de consumo y demanda<\/strong> o del comportamiento de ciertos clientes o ciudades.<\/p>\n

La implementaci\u00f3n de la tecnolog\u00eda IA en la gesti\u00f3n energ\u00e9tica de las ciudades aporta distintas ventajas tanto a particulares como a empresas. Seg\u00fan un estudio de Juniper Research<\/a>, las redes el\u00e9ctricas inteligentes ahorrar\u00e1n a los ciudadanos unos 14.000 millones de d\u00f3lares en costes energ\u00e9ticos el a\u00f1o 2022.<\/p>\n

Estos frutos ya los est\u00e1n recogiendo muchas empresas del sector, mejorando la gesti\u00f3n energ\u00e9tica de ciudades con el uso de plataformas machine learning de nivel avanzado.<\/p>\n

Descubre nuestros casos de \u00e9xito en el sector las instalaciones y la eficiencia energ\u00e9tica<\/a><\/p><\/blockquote>\n

Alimentaci\u00f3n<\/h3>\n

En el sector de la alimentaci\u00f3n, la Inteligencia Artificial (IA) a trav\u00e9s de algoritmos machine learning, est\u00e1 contribuyendo a una reducci\u00f3n de los gastos y una mejora de la calidad<\/strong>. Lo est\u00e1 haciendo en todos los \u00e1mbitos, en la industria de la alimentaci\u00f3n y bebidas y en la restauraci\u00f3n.<\/p>\n

Beneficios del machine learning en el sector alimentario<\/h4>\n

Las tecnolog\u00edas machine learning permiten a la industria<\/a> obtener una serie de ventajas clave para mejorar su negocio. Uno de estos beneficios es un an\u00e1lisis del mercado de la alimentaci\u00f3n<\/strong> para tener conocimiento de las tendencias de consumo y as\u00ed adaptarse a lo que realmente demanda el cliente.<\/p>\n

Otra de las aplicaciones machine learning est\u00e1 relacionada con la mejora de la higiene en una planta de producci\u00f3n<\/strong>. Se puede utilizar para detectar cuando una m\u00e1quina est\u00e1 sucia y se tiene que limpiar o para monitorizar y comprobar la higiene de todos los trabajadores que intervienen en la cadena de producci\u00f3n.<\/p>\n

El machine learning se utiliza, adem\u00e1s, en la industria para optimizar la cadena de suministro de los alimentos y bebidas.<\/p>\n

Hoy en d\u00eda, existen distintas organizaciones del sector de la alimentaci\u00f3n que se est\u00e1n beneficiando de la IA y, m\u00e1s en concreto, del machine learning.<\/p>\n

Descubre nuestros casos de \u00e9xito en el sector alimentario<\/a><\/p><\/blockquote>\n

El machine learning con Nexus Integra es posible<\/h2>\n

Nexus Integra<\/a> es la plataforma de operaciones integrada que te ayuda a tomar las mejores decisiones de negocio, comparando tendencias hist\u00f3ricas y datos en tiempo real. Esto lo consigue al importar los datos necesarios para alimentar Nexus Core, permitiendo a su aplicaci\u00f3n de machine learning disponer de los datos necesarios para la creaci\u00f3n de patrones que facilitan el aprendizaje<\/strong> y la toma de decisiones autom\u00e1tica.<\/p>\n

Nexus Integra<\/a> es el mejor aliado que tienen las organizaciones para empezar a implementar en su negocio tecnolog\u00edas avanzadas como el machine learning y as\u00ed aprovecharse de las ventajas de la transformaci\u00f3n digital. \u00a1No dudes en contactarnos!<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Machine Learning es una de las ramas de la Inteligencia Artificial (IA) que tiene m\u00e1s potencial de futuro y que ofrece m\u00e1s beneficios a la industria.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1079,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[10,15],"tags":[35,34],"class_list":["post-1078","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-industria-4-0","category-transformacion-digital","tag-inteligencia-artificial","tag-machine-learning"],"acf":[],"yoast_head":"\nLas 4 industrias que m\u00e1s se benefician del aprendizaje autom\u00e1tico<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Machine Learning es una de las ramas de la inteligencia artificial que tiene el mayor potencial futuro y ofrece los mayores beneficios a la industria.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, 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