{"id":1014,"date":"2020-01-17T13:26:14","date_gmt":"2020-01-17T13:26:14","guid":{"rendered":"https:\/\/nexusintegra.io\/es\/2020\/01\/17\/ventajas-y-desventajas-de-la-inteligencia-artificial\/"},"modified":"2022-07-26T20:00:14","modified_gmt":"2022-07-26T19:00:14","slug":"ventajas-y-desventajas-de-la-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/nexusintegra.io\/es\/ventajas-y-desventajas-de-la-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Ventajas y Desventajas de la Inteligencia Artificial en Empresas"},"content":{"rendered":"

La Inteligencia Artificial (IA) es una de las tecnolog\u00edas con m\u00e1s perspectivas de crecimiento de hoy en d\u00eda. Seg\u00fan datos recientes difundidos por la consultora <\/span>Gartner<\/span><\/a>, las organizaciones que han implementado IA crecieron del 4 al 14% en los dos \u00faltimos a\u00f1os.<\/span><\/p>\n

De hecho, la misma consultora incluye la Inteligencia Artificial en sus tendencias tecnol\u00f3gicas para el a\u00f1o 2023. En concreto, la IA enfocada a la mejora de la seguridad IT.<\/span><\/p>\n

La IA es una tecnolog\u00eda clave en la Industria 4.0 por todas las ventajas que aporta a las empresas y todas aquellas que quieran iniciar un proceso de transformaci\u00f3n digital tendr\u00edan que adoptarla en sus procesos.<\/span><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es Inteligencia Artificial?<\/b><\/h2>\n

El concepto de Inteligencia de Artificial viene de lejos. De hecho, John McCarthy cre\u00f3 el t\u00e9rmino Artificial Intelligence en 1950 y Alan Turing ya empez\u00f3 a hablar de esta realidad ese mismo a\u00f1o en un art\u00edculo titulado <\/span>\u00abComputing Machinery and Intelligence\u00bb.<\/span><\/a>\u00a0<\/span><\/p>\n

Desde entonces esta disciplina de la inform\u00e1tica ha evolucionado mucho.<\/span><\/p>\n

Para el profesor del Massachusetts Institute of Technology, Patrick H. Winston,\u00a0 IA son \u00abalgoritmos habilitados por restricciones, expuestos por representaciones que\u00a0 apoyan modelos dirigidos a bucles que unen pensamiento, percepci\u00f3n y acci\u00f3n.\u00bb<\/span><\/p>\n

Otros autores como el CEO de DataRobot Jeremy Achin, definen la Inteligencia artificial como un sistema computacional que se utiliza para que las m\u00e1quinas realicen trabajos que requieren la inteligencia humana.<\/span><\/p>\n

Para la responsable de la enciclopedia tecnol\u00f3gica de Tech Target, Margaret Rose, se trata de un sistema que simula distintos procesos humanos como el aprendizaje, el razonamiento y la autocorrecci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

Como vemos, las tres definiciones de IA hacen referencia a m\u00e1quinas o sistemas inform\u00e1ticos que piensan. Emiten razonamientos emulando la inteligencia humana para realizar tareas que s\u00f3lo las personas pueden realizar.<\/span><\/p>\n

No obstante, otras fuentes van m\u00e1s all\u00e1 y definen la IA como un sistema inform\u00e1tico que se utiliza para resolver problemas complejos que sobrepasan la capacidad del cerebro humano.<\/span><\/p>\n

La IA aprovecha, en este sentido, la potencia de las m\u00e1quinas para solucionar problemas complejos que la mente humana no puede alcanzar.<\/span><\/p>\n

El presidente del Future Life Institute, Max Tegmark, dispara en esta direcci\u00f3n y afirma que \u201ccomo todo lo que nos gusta de nuestra civilizaci\u00f3n es un producto de nuestra inteligencia, amplificar nuestra inteligencia humana con inteligencia artificial tiene el potencial de ayudar a la civilizaci\u00f3n a aflorar como nunca antes\u201d.<\/span><\/p>\n

Referente a esta cuesti\u00f3n, <\/span>Google Deep Mind<\/span><\/a> y la Universidad de Oxford llevaron a cabo una investigaci\u00f3n cuyas conclusiones indican que la IA es capaz de descifrar textos de la Antigua Grecia da\u00f1ados e ilegibles. Mientras que la tasa de error de los historiadores y epigrafistas es del 57,3%, la del algoritmo encargado de esta proeza es del 30,1%.<\/span><\/p>\n

Estos ejemplos nos muestran como la IA va m\u00e1s all\u00e1 de la capacidad<\/strong> humana para resolver problemas complejos. Pero, \u00bfC\u00f3mo funciona la IA?<\/span><\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo funciona la IA?<\/h2>\n

La IA funciona a trav\u00e9s de algoritmos que act\u00faan a partir de reglas de programaci\u00f3n y su subconjunto Machine Learning (ML) y las distintas t\u00e9cnicas ML como Deep Learning (DL).<\/span><\/p>\n

Machine Learning (ML)<\/b><\/h3>\n

Es una rama de la Inteligencia Artificial y de las m\u00e1s comunes que se encarga de desarrollar t\u00e9cnicas para que los algoritmos que se hayan desarrollado aprendan y mejoren con el tiempo. Implica una gran cantidad de c\u00f3digo y f\u00f3rmulas matem\u00e1ticas complejas para permitir que las m\u00e1quinas encuentren la soluci\u00f3n a un problema dado.<\/span><\/p>\n

Esta vertiente de la IA es una de las m\u00e1s desarrolladas con fines comerciales o empresariales en la actualidad, ya que se utiliza para procesar grandes cantidades de datos r\u00e1pidamente y depositarlos de manera comprensible para los humanos.\u00a0<\/span><\/p>\n

Un claro ejemplo de esto son los datos que se extraen de plantas de producci\u00f3n en el que los elementos conectados alimentan un flujo constante de datos sobre el estado de las m\u00e1quinas, la producci\u00f3n,\u00a0 funcionalidad, temperatura, etc. a un n\u00facleo central. Esta enorme cantidad de datos derivada del proceso productivo se debe analizar para conseguir una mejora continua y una toma de decisiones adecuada, sin embargo el volumen de estos datos hace que el ser humano deba emplear una gran cantidad de tiempo (d\u00edas) en el an\u00e1lisis y\u00a0 la trazabilidad.\u00a0<\/span><\/p>\n

En este momento es cuando el Machine Learning entra en juego, permitiendo que se analicen los datos a medida que se van incorporando en el proceso productivo e identificando patrones o anomal\u00edas en el funcionamiento de una manera m\u00e1s r\u00e1pida y precisa. De este modo, se pueden llegar a\u00a0 lanzar avisos o alertas a para la toma de decisiones.\u00a0<\/span><\/p>\n

No obstante, el ML es una categor\u00eda relativamente amplia. El desarrollo de estos nodos de inteligencia artificial, ha dado lugar a lo que ya se conoce como Deep Learning (DL).\u00a0<\/span><\/p>\n

Deep Learning (DL)<\/b><\/h3>\n

Es una versi\u00f3n a\u00fan m\u00e1s espec\u00edfica del Machine Learning (ML) que hace referencia a un conjunto de algoritmos (o redes neuronales) que est\u00e1n pensados para el aprendizaje autom\u00e1tico de las m\u00e1quinas y participan en un razonamiento no lineal.\u00a0<\/span><\/p>\n

En esta t\u00e9cnica los algoritmos se agrupan en redes neuronales artificiales que pretender actuar como las redes neuronales humanas presentes en el cerebro. Es una t\u00e9cnica que permite aprender de una manera profunda sin un c\u00f3digo espec\u00edfico para ello.\u00a0<\/span><\/p>\n

El Deep Learning es fundamental para realizar funciones mucho m\u00e1s avanzadas permitiendo el an\u00e1lisis de una amplio rango de factores a la vez. Por ejemplo, el Deep Learing se utiliza para contextualizar la informaci\u00f3n que reciben los sensores que se utilizan en los coches aut\u00f3nomos: la distancia de los objetos, la velocidad a la que se mueven, predicciones en base al movimiento que est\u00e1n realizando, etc. Esta informaci\u00f3n la utilizan para decidir c\u00f3mo y cu\u00e1ndo cambiar de carril, entre otros.\u00a0<\/span><\/p>\n

Nos encontramos todav\u00eda en una fase en la que el DL se encuentra a\u00fan en una fase de desarrollo muy pronta de su potencial total. Vemos que cada vez m\u00e1s se utiliza en los negocios convirtiendo los datos en conjuntos mucho m\u00e1s detallados y escalables.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

Inteligencia artificial (IA) en el entorno empresarial<\/b><\/h3>\n

La IA ya se utiliza actualmente en numerosas aplicaciones comerciales y de producci\u00f3n, incluida la automatizaci\u00f3n, el procesamiento del lenguaje y el an\u00e1lisis de datos productivos. Esto permite que a nivel general, las empresas est\u00e9n optimizando tanto sus procesos de fabricaci\u00f3n, operaciones como mejorando su eficiencia interna.\u00a0<\/span><\/p>\n

La IA funciona a trav\u00e9s de distintas reglas de programaci\u00f3n inform\u00e1tica que permiten que una m\u00e1quina se comporte como un humano y resuelva problemas.<\/span><\/p>\n

El inter\u00e9s de las empresas por implementar t\u00e9cnicas de IA en sus procesos radica en las ventajas que les aporta.<\/span><\/p>\n

Ventajas de la Inteligencia artificial (IA)<\/b><\/h2>\n

Distintas voces del sector tecnol\u00f3gico defienden los beneficios de la Inteligencia Artificial (IA)<\/strong>.<\/span><\/p>\n

El Product Manager de Infinia ML, Andy Chan,\u00a0 <\/span>en una TED Talks con m\u00e1s de 40.000 visitas en Youtube<\/span><\/a> desglosa las distintas ventajas que aporta la IA al trabajo.<\/span><\/p>\n

Kai-Fu Lee, fundador del fondo de capital riesgo Sinovation Ventures y figura destacada en el \u00e1mbito tecnol\u00f3gico <\/span>desgrana tambi\u00e9n en un v\u00eddeo de TED Talks<\/span><\/a> con m\u00e1s de 600.000 reproducciones, los principales beneficios de la IA.<\/span><\/p>\n

Teniendo en cuenta estos dos expertos, estas ser\u00edan las principales ventajas de la IA aplicadas a un sector empresarial:\u00a0<\/span><\/p>\n

    \n
  1. Automatiza los procesos<\/strong>
    \nLa Inteligencia artificial permite que robots desarrollen tareas repetitivas, rutinarias y de optimizaci\u00f3n de procesos de una manera autom\u00e1tica y sin intervenci\u00f3n humana.<\/li>\n
  2. Potencia las tareas creativas<\/strong>
    \nLa IA libera a las personas de tareas rutinarias y repetitivas y permite que estas puedan destinar m\u00e1s tiempo a desarrollar funciones creativas.<\/li>\n
  3. Aporta precisi\u00f3n<\/strong>
    \nLa aplicaci\u00f3n de la IA\u00a0 es capaz de aportar una precisi\u00f3n mayor que el ser humano, por ejemplo en entornos industriales, las m\u00e1quinas pueden llegar a tomar decisiones que antes sin la IA se tomaban de manera manual o monitorizada.<\/li>\n
  4. Reduce el error humano<\/strong>
    \nLa IA reduce los fallos provocados por las limitaciones del ser humano. En algunas cadenas de producci\u00f3n la IA se utiliza para detectar mediante sensores de infrarrojos, peque\u00f1as fisuras o defectos en piezas que son indetectables por el ojo humano.<\/li>\n
  5. Reduce los tiempos empleados en an\u00e1lisis de datos<\/strong>
    \nPermite que el an\u00e1lisis y la explotaci\u00f3n de los datos derivados de producci\u00f3n se\u00a0 puedan llegar a efect\u00faear en tiempo real.<\/li>\n
  6. Mantenimiento predictivo<\/strong>
    \nPermite realizar un mantenimiento del equipamiento industrial basado en los tiempos y condiciones de funcionamiento de los mismos, permitiendo incrementar su rendimiento y ciclo de vida.<\/li>\n
  7. Mejora en la toma de decisiones tanto a nivel de producci\u00f3n como de negocio<\/strong>
    \nAl disponer de mayor informaci\u00f3n de una manera estructurada, permite a cada uno de los responsables tomar decisiones de una manera m\u00e1s r\u00e1pida y eficiente.<\/li>\n
  8. Control y optimizaci\u00f3n de procesos productivos y l\u00edneas de producci\u00f3n<\/strong>
    \nA trav\u00e9s de la IA se consiguen procesos m\u00e1s eficientes, libres de errores, obteniendo mayor control sobre las l\u00edneas de producci\u00f3n en la empresa.<\/li>\n
  9. Aumento de la productividad y calidad en la producci\u00f3n<\/strong>
    \nLa IA no s\u00f3lo incrementa la productividad a nivel de maquinaria, sino que tambi\u00e9n hace que incremente la productividad de los trabajadores y la calidad del trabajo que realizan. El poder gozar de mayor informaci\u00f3n, les permite tener una visi\u00f3n m\u00e1s focalizada de su trabajo y tomar mejores decisiones.<\/li>\n<\/ol>\n

     <\/p>\n

    Desventajas de la inteligencia artificial (AI), r<\/b>iesgos y barreras<\/b><\/h2>\n

    Algunas voces creen que la Inteligencia Artificial (IA) tiene riesgos. Sobre todo si se explora el potencial de la IA y no se limita solamente a reproducir tareas humanas. Autores como Stephen Hawking o Bill Gates y distintos investigadores han expresado su preocupaci\u00f3n por la IA.<\/span><\/p>\n

    Con lo que respecta a las barreras de acceso, estas ser\u00edan algunas de las m\u00e1s habituales que pueden ocurrir en el entorno empresarial:\u00a0<\/span><\/p>\n