Las 8 herramientas de análisis de datos que todo desarrollador debería conocer

Big Data -

por Nexus Integra  /

23 marzo, 2020

El mundo empresarial y tecnológico está despertando, empezando a conocer y utilizar el enorme potencial que la ciencia del análisis de datos guarda para ellos. A su vez, surgen numerosas herramientas de análisis de datos que permiten a los desarrolladores manejar, presentar y sacar conclusiones de la información obtenida.

¿Cuáles son las herramientas de análisis de datos más utilizadas en este momento y para qué sirven? Lo analizamos.

Cuáles son las herramientas de análisis de datos más útiles

Con el auge de disciplinas como la Inteligencia Operacional para tomar decisiones de negocio, cada vez más compañías valoran el análisis de datos como la clave en sus iniciativas y estrategias.

El impacto en los mercados de esta nueva ciencia está siendo positivo: de acuerdo a datos proporcionados por la consultora McKinsey, las empresas que aplican el análisis de datos de forma intensiva tienen el doble de posibilidades de multiplicar beneficios respecto a sus competidores.

El análisis de datos permite a las empresas identificar problemas que quedaban ocultos y tomar mejores decisiones. Por ello, la elección de las herramientas de análisis de datos adecuadas puede resultar clave.

Una plataforma de análisis de datos adecuada posibilita al desarrollador obtener datos, evaluarlos y presentarlos de forma comprensible. De este modo, es capaz de ofrecer información valiosa a las empresas, obteniendo soluciones a cuestiones sobre eficiencia o decisiones estratégicas.

Entre las herramientas más populares, destacan:

Zoho Analytics

Esta plataforma consiste en un software centrado en la inteligencia empresarial, la generación de informes y el análisis de datos. Zoho Analytics logra que las empresas accedan a sus métricas empresariales clave y visualizar qué tendencias se mantienen en el tiempo, revelando información oculta que puede ser clave para su negocio.

Su punto fuerte es la generación de dashboards personalizados en cuestión de minutos, aunque también permite activar alertas y herramientas de predicción. De igual modo, facilita la visualización de datos a través de tablas, pivot tables al estilo de Excel o gráficos de acuerdo a KPIs.

Para facilitar su uso, Zoho Analytics incorpora un asistente virtual inteligente que proporciona ayuda a los usuarios. Este asistente ha sido desarrollado a partir de IA, Machine Learning y procesamiento del lenguaje natural, de modo que proporcione ayuda eficiente a los usuarios de forma sencilla.

Tableau Public

Se trata de la plataforma clave para llevar a cabo procesos de Business Intelligence: en otras palabras, Tableau Public facilita el análisis de datos históricos para la toma de decisiones estratégicas en un negocio.

Esta plataforma permite procesar información, darle forma y más adelante presentarla a través diferentes herramientas de visualización de datos. La herramienta no requiere de conocimientos de código ni de lenguajes específicos de programación.

Además, permite un uso especialmente intuitivo respecto a la visualización, ya que ofrece plantillas automáticas que luego pueden ser customizadas. Como último paso, la plataforma posibilita el compartir las conclusiones alcanzadas con el cliente, en redes sociales o descargarlas.

Aparecen a su vez otras herramientas de análisis de datos que cumplen funciones similares a Tableau Public, como Power BI y FineReport.

Rapid Miner

Rapid Miner consiste en una plataforma de análisis de datos y Machine Learning, orientada a generar analíticas y monitorear las transformaciones que suceden con los datos a tiempo real.

Este software permite integrar información de diferentes fuentes y tipologías, incluyendo datos desde Access, Excel, Microsoft SQL, entre otros. Además, incorpora funcionalidades Machine Learning para generar una plataforma lo más intuitiva posible. De este modo, no es necesario que el usuario tenga conocimientos de código para sacar provecho de la herramienta, a la par que se permite que el desarrollador sea más eficiente en su trabajo. En cualquier caso, existe un área de recursos de formación en su web, donde aparecen las preguntas más frecuentes sobre el uso de la herramienta.

De acuerdo a la propia herramienta, más de 40.000 empresas ya utilizan Rapid Miner, utilizando las ventajas de la plataforma para aplicar la ciencia de datos a los negocios.

Knime

Este software genera un entorno de código abierto para el análisis de datos, convirtiéndose en una de las herramientas de análisis de datos más populares y completas. Así, entre sus funcionalidades incluye instrumentos para la detección de anomalías en los procesos de la empresa, la optimización de los inventarios o la medida de la satisfacción del cliente.

Respecto a la facilidad e intuitividad, Knime ha creado igualmente un foro en el que los técnicos pueden hacer preguntas sobre el uso de la plataforma. Esta herramienta se integra además con los software de computación en la nube Azure y Amazon AWS.

Qlick Sense

El siguiente paso a Qlick View, supone una solución integrada para explorar los datos generados por una empresa y aprovechar su potencial de acuerdo a los principios de Business Intelligence. Ofrece además aplicaciones de IA que, a través de tecnología asociativa, muestran sugerencias a los usuarios para potenciar el descubrimiento de tendencias y oportunidades ocultas en la información.

Entre las ventajas que ofrece destaca su uso intuitivo, de modo que no son necesarios conocimientos de programación para sacar partido a los datos. Por ejemplo, el software ha sido diseñado para mostrar los datos y tendencias relacionados utilizando colores similares.

Apache Spark

Apache Spark es un software de analítica para el procesamiento de grandes volúmenes de datos o datos desestructurados. Pese a no ser tan intuitiva como otras plataformas, pues requiere el conocimiento de lenguaje de programación, utiliza lenguajes comunes como Java, Scala, Python, R y SQL.

Para facilitar la introducción y la exploración en la herramienta, esta plataforma de análisis de datos provee además recursos y documentación a quienes se inician en su uso, a la par que organiza de forma puntual encuentros de usuarios.

SAS

Supone una de las herramientas de análisis de datos más veteranas, con orígenes en el entorno de programación y el lenguaje desarrollados por esta institución en 1966. Orientada tanto a científicos de datos como estadistas o expertos en Business Intelligence, permite explorar, analizar y visualizar datos en una misma plataforma.

Desde 2011, SAS potencia las posibilidades del software con respecto al marketing y ventas, convirtiéndose en una plataforma potente para los negocios B2C: añade posibilidades de Inteligencia Artifical respecto a los clientes y los prospectos, además de analíticas de marketing y redes sociales. Así, permite a las empresas tener una visión de 360° en esta área, pudiendo gestionar y predecir los comportamientos de clientes y mejorar la comunicación con ellos.

Talend

Supone una plataforma de análisis de datos que se centra en la visualización de datos y su exploración para facilitar la toma de decisiones a las empresas. Funciona a través de un sistema en la nube para el almacenamiento e integra todos los procesos alrededor de la ciencia de datos: desde la adquisición de información hasta diferentes modos de compartirlos.

De acuerdo a las necesidades de las empresas, la plataforma ofrece diferentes opciones de software, algunos de los cuales son gratuitos.

Nexus Integra: la plataforma de análisis de datos industriales

Nexus Integra aparece como plataforma de operaciones integrada con capacidad de análisis de datos centrada en aportar valor a las empresas industriales.

Así, la plataforma está formada por una potente estructura de tres capas que permite integrar, adquirir, estandarizar, unificar, gestionar y mostrar los datos de activos industriales dispersos y de otras fuentes de información como ERP, MES,… de una forma sencilla e intuitiva. Con datos procedentes tanto de activos como de otras aplicaciones, Nexus Integra permite la interoperabilidad y la generación de cuadros de mando, informes, visión y control de todos los datos en una única plataforma

Nexus Integra funciona a partir de tres capas:

  • Nexus Connect para integrar y adquirir datos de cualquier fuente de información estructurada o desestructurada como OPC, PLCs, BBDD, SCADAS, csv….
  • Nexus Core, que estandariza y unifica los datos.
  • Nexus Applications, gestiona y muestra los datos de modo que sea posible obtener valor de esta información de forma sencilla.

Así, Nexus Integra genera es un entorno global de operaciones y monitorización para la gestión de activos industriales a gran escala.

El sector industrial posee características propias que hacen que requiera de herramientas especializadas. Así, además de plataformas como Nexus Integra, también aparecen redes propias como el Industrial IoT, el uso de sensores y mecanismos de automatización para recabar datos con el objetivo de mejorar la eficiencia en los procesos industriales.

El acceso a estas herramientas supone obtener beneficios como el impulso a la productividad, a la calidad de los productos manufacturados y la reducción de costes. Así, las empresas que ya han integrado la plataforma Nexus Integra en sus procesos han obtenido 1 millón de euros de ahorro en costes de consumo de energía y un 20% en reducción en costes de mantenimiento, entre otras ventajas.

Además, el proceso de incorporación de la plataforma es guiado por nuestro equipo, a través de un análisis personalizado e incluye la formación personalizada de los técnicos que estarán a cargo del manejo del software para obtener el mayor rendimiento.

¿Buscas incorporar una plataforma de análisis de datos industriales a tus procesos de trabajo? Ponte en contacto con nosotros para que analicemos tu caso y hablemos sobre cómo la analítica de datos puede lograr reducir costes y eliminar riesgos.

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